>>> example_df.iloc[ 2:4, example_df.columns.get_indexer(['张飞', '关羽']) ] 1. 2. 老铁可以试试,这两种方式是一样的 5.DataFrame.index和DataFrame.colums DataFrame.index和DataFrame.colums两者,分别返回行索引的"名字列表"和列索引的"名字列表" >>> example_df.index Index(['血量', '智力'...
importpandasaspd# 适配层实现defget_index_values(df):ifdf.index.name:# 检查索引是否有名称returndf.index.tolist()returndf.index.values 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 实战案例 让我们来看一个项目迁移复盘的案例,涉及DataFrame的索引列提取。以下是完整的项目代码块(可以在GitHub Gist中找到)。 importpandas...
在这个例子中,我们使用df.index()函数来访问python语言中给定数据框架的最后一个元素。 # import pandasimportpandasaspd# create dataframedf=pd.DataFrame({'Name':['Mukul','Rohan','Rahul','Krish','Rohit'],'Address':['Saharanpur','Mohali','Saharanpur','Mohali','Noida']})# Display original da...
IXCLRDataFrame::GetArgumentByIndex 方法 Microsoft Ignite 2024 年 11 月 19 日至 22 日 立即注册 消除警报 Learn 发现 产品文档 开发语言 主题 登录 此主题的部分內容可能由机器或 AI 翻译。 消除警报 ICorDebugStaticFieldSymbol 接口 ICorDebugStepper 接口...
getitem()里调用了: ._get_value(-1)方法, 该方法调用了: .index.get_loc(-1)方法. 问题就出在这里了: .index._range.index(-1) '-1' 这个索引键根本就不在s1的索引里. 因为我们的s1的索引是: range(1) 所以程序才会抛出异常: KeyError: -1 ...
02. Index基础 df = pd.read_csv("source.csv", index_col="first_name") #导入source文件,将first_name列作为index df.index #获取index df.columns #获取列名 df.axes #同时获取index和列名 df.columns.tolist() #将列名转换为list df.index.is_unique #检查index是否唯一/有重复值 df.index.get_loc...
value_counts方法 pandas.DataFrame按照某几列分组并统计:groupby+count pandas.DataFrame按照某列分组并求和 pandas.DataFrame按照某列分组并取出某个小组:groupby+get_group pandas.DataFrame排序 pandas.DataFrame按照行标签或者列标签排序:sort_index方法 pandas.DataFrame按照某列值排序:sort_values方法by参数 pandas....
示例7:安全地使用loc与get方法 importpandasaspd# 创建DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]},index=['a','b','c'])# 使用get方法安全地访问数据result=df.get('C')ifresultisnotNone:print(result.loc['a'])else:print("Column 'C' does not exist.") ...
py in get_loc(self, key, method, tolerance) 2441 try: -> 2442 return self._engine.get_loc(key) 2443 except KeyError: pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas/_libs/index.c:5280)() pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (...
index: row labels;columns: column labels DataFrame.as_matrix([columns]) 转换为矩阵 DataFrame.dtypes 返回数据的类型 DataFrame.ftypes Return the ftypes (indication of sparse/dense and dtype) in this object. DataFrame.get_dtype_counts() 返回数据框数据类型的个数 ...