import pandas as pd #reader1 = pd.read_csv('Dm_Mobile.txt',iterator=True,encoding="gb2312")#df1 = reader1.get_chunk(10)#reader2 = pd.read_csv('201604.csv',iterator=True,encoding="gb2312")#df2 = reader.get_chunk(10)#读取两个csv⽂件,⽣成dataframe df1 = pd.read_csv('Dm_...
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'get_chunk' pandas 版权声明:转载请注明作者(独孤尚良dugushangliang)出处: https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/88050284 python利用pandas分块读取文本大文件,发现报错,经对比,我发现我的代码缺少一个关键参数。 对,就是第一行的iterator...
警告从 int64 转换为 float64 可能会导致精度损失,如果 int64 值大于 2**53。...### 从 Stata 格式读取顶层函数 read_stata 将读取一个 dta 文件,并返回一个 DataFrame 或一个 pandas.api.typing.StataReader,可用于逐步读取文件...迭代 iterator 布尔值,默认为False 返回用于迭代或使用get_chunk()获取块的...
3. 迭代读取特定size的csv df_iter=pd.read_csv('data.csv',sep='\t',iterator=True)whileTrue:try:df=df_iter.get_chunk(10000)passexceptStopIteration:break 4. 读取特定行数用于测试 df=pd.read_csv('data.csv', sep='\t', nrows=10)
g_test = call_proxy.get( indices ); check_filter_result(g_test, chunk_size ) ;for(intj=0; j<chunk_size; j++){ test[ indices[j] ] = g_test[j] ; } }DataFrameres = subset( data, test, names, classes_grouped() ) ;
data = df.get_chunk(30000000) data.info() 输出: 这里的销售时间是object类型,要转换成datetime类型,先记录下。 # 查看NULL的数据: data.isnull().sum() 输出: 这里的数据比较干净,都没有NULL值这些。 查看数据的标准差,最大,最下值这些: data.describe() ...
Mars DataFrame 会自动将 DataFrame 分割成很多小的 chunk,每个 chunk 也是一个 DataFrame,而无论是 chunk 间还是 chunk 内的数据,都保证顺序。 图里的示例中,一个行数 380、列数 370 的 DataFrame,被 Mars 分成 3x3 一共 9 个 chunk,根据计算在 CPU 还是 NVIDIA GPU 上进行,用 pandas DataFrame 或者 cuDF...
process(chunk) 使用melt进行数据规范化:将DataFrame从宽格式规范化或展开到长格式。 pd.melt(df, id_vars=['id'], value_vars=['A', 'B', 'C']) 使用query安全访问数据:使用query方法使用查询表达式过滤DataFrame。 df.query('column > 100')
process(chunk) 因为CSV文件不保存数据类型,Pandas需要推断每列的数据类型是什么。如果一列的值都是整数,并且没有缺失值,则Pandas将其认定为int64。...如果一列是数值类型,但不是整数,或存在缺失值,Pandas使用的是float64。这两种数据类型占用的内存比较大。...支持一些特定的方式: columns —— (默认)将列名映射...
Sometimes, however, there are indexing conventions in Pandas that don't do this and instead give you a new variable that just refers to the same chunk of memory as the sub-object or slice in the original object.但是,有时熊猫中有一些索引约定不这样做,而是为您提供了一个新变量,该变量仅引用...