3.1.7、取别名: dataframe.column.alias('new_col_name') 3.1.8、查询数据框中某列为null的行 3.1.9、输出list类型,list中每个元素是Row类: 3.1.10、describe() 和 summary(): 查看数据框中数值型列的统计情况(stddev是标准差的意思) 3.1.11、distinct() 和 dropDuplicates(): 去重操作 3.1.12、sample(...
DataFrame.xs(key[, axis, level, drop_level]) #Returns a cross-section (row(s) or column(s)) from the Series/DataFrame. DataFrame.isin(values) #是否包含数据框中的元素 DataFrame.where(cond[, other, inplace, …]) #条件筛选 DataFrame.mask(cond[, other, inplace, …]) #Return an object...
column, value[, …])在特殊地点插入行DataFrame.iter()Iterate over infor axisDataFrame.iteritems()返回列名和序列的迭代器DataFrame.iterrows()返回索引和序列的迭代器DataFrame.itertuples([index, name])Iterate over DataFrame rows
DataFrame.xs(key[, axis, level, drop_level])Returns a cross-section (row(s) or column(s)) from the Series/DataFrame. DataFrame.isin(values)是否包含数据框中的元素 DataFrame.where(cond[, other, inplace, …])条件筛选 DataFrame.mask(cond[, other, inplace, axis, …])Return an object of ...
在Dataframe中,可以使用where条件来筛选满足特定条件的行。where条件可以是基于以前的行条件,即可以引用之前行的某些属性进行筛选。 下面是一个完善且全面的答案: Dataframe是一种二维表格的数据结构,用于处理和分析数据。在Python中,使用pandas库创建和操作Dataframe对象。where条件是一种用于筛选满足特定条件的行的...
importorg.apache.spark.sql.hive.HiveContextimportorg.apache.spark.{Logging, SparkConf, SparkContext}importorg.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SaveMode, _}importcom.alibaba.fastjson.{JSON, JSONObject}importorg.apache.hadoop.conf.Configurationimportorg.apache.hadoop.fs.{FileSystem, Path}importorg....
data.table还参考了NoSQL中流行的Key-Value形式,引入了setkey()函数,为数据框设置关键字索引。 值得一提的是data.table引入了全新的索引形式,大大简化了data frame的分片形式,提供接近于原生矩阵的操作方式并直接利用C语言构造底层,保证操作的速度。 对比操作 对比data.table 和 dplyr 的操作: apply函数族 join 操...
GetDataViewGetter GetEnumerator GetEnumeratorCore GetGroupedOccurrences GetMaxRecordBatchLength GetReadOnlyDataBuffers GetReadOnlyNullBitMapBuffers GetReadOnlyOffsetsBuffers GetValue GetValues GroupBy GroupColumnValues IsValid SetValue 排序 ToArrowArray
at Get or set the value of the item with the specified label axes Returns the labels of the rows and the columns of the DataFrame bfill() Replaces NULL values with the value from the next row bool() Returns the Boolean value of the DataFrame columns Returns the column labels of the Dat...
DROP COLUMN //1.创建表test,并插入数据、查询 spark.sql( """ |create table hadoop_prod.default.test(id int,name string,age int) using iceberg """.stripMargin) spark.sql( """ |insert into table hadoop_prod.default.test values (1,"zs",18),(2,"ls",19),(3,"ww",20) """....