DataFrame.rename_axis(mapper[, axis, copy]) #Alter index and / or columns using input function or functions. DataFrame.reset_index([level, drop, …]) #For DataFrame with multi-level index, return new DataFrame with labeling information in the columns under the index names, defaulting to ‘l...
对一个序列进行压缩运算,得到一个value。 python2中,reduce()是内置函数,而现在,python3中,它被移植到functools模块中 from functools import reduce 格式 reduce(function,iterable,[initial]) fuction必须要传入两个参数 iterable—>列表/元组 initial—>初始值。如果加这个参数,则把这个参数当做第一个数开始运算,如...
DataFrame.rename_axis(mapper[, axis, copy, …])Alter index and / or columns using input function or functions. DataFrame.reset_index([level, drop, …])For DataFrame with multi-level index, return new DataFrame with labeling information in the columns under the index names, defaulting to ‘le...
df['OptimizedResult'] = df['Value'].apply(optimized_function) 在实际应用中,需要根据具体情况综合运用这些技巧来最大程度地优化 DataFrame 的性能。通过不断的实践和调整,我们能够使数据处理过程更加高效,为我们的数据分析和应用提供有力支持。 总之,优化 DataFrame 的性能是一个综合性的任务,需要我们从多个方面...
function for DataFrame.DataFrame.pop(item)返回删除的项目DataFrame.tail([n])返回最后n行DataFrame.xs(key[, axis, level, drop_level])Returns a cross-section (row(s) or column(s)) from the Series/DataFrame.DataFrame.isin(values)是否包含数据框中的元素DataFrame.where(cond[, other, inplace, …]...
df['new_col']=df['old_col'].apply(my_function) 但需要注意的是,在处理大数据集时,apply函数可能会耗费较长时间。此时可以考虑使用向量化操作或并行计算来提高效率。 后来【瑜亮老师】也补充了一个回答,如下图所示: 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python基础的问题,文中针对该问题,给...
地图文档 (.mxd) 中找到的用于访问多个数据框属性的DataFrame对象。对DataFrame对象的引用经常作为多个函数的参数使用,以便在特定数据框中过滤图层或表格。 说明 DataFrame对象可用于访问重要的数据框属性。ListDataFrames函数返回DataFrame对象的 Python 列表。随后,必须遍历列表中的每个项目,或指定一个索引号以引用具体的Da...
agg() Apply a function or a function name to one of the axis of the DataFrame aggregate() Apply a function or a function name to one of the axis of the DataFrame align() Aligns two DataFrames with a specified join method all() Return True if all values in the DataFrame are True, ...
importpandasaspdimportnumpyasnppath='E:/Python/'df=pd.read_csv('filename.csv')# 去读csv文件df=pd.read_stata('filename.dta')# 读取stata数据#df=pd.read_csv(f, header=None, sep=',', names=['var1', 'var2', 'var3','var4', 'var5',]) #指定特定列名和分隔符df.head() ...
values.DataFrame.head : Return the first `n` rows without re-ordering.Notes---This function cannot be used with all column types. For example, whenspecifying columns with `object` or `category`dtypes, ``TypeError`` israised.Examples--->>> df = pd.DataFrame({'population': [59000000, 6500...