filter([items, like, regex, axis])根据指定的索引标签子集DataFrame的行或列。first(offset)根据日期...
过滤(Filtering): df.filter() 分组/聚合(Group by / Aggregation): df.group_by(..).agg([..]) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df = pl.DataFrame( { "nrs": [1, 2, 3, None, 5], "names": ["foo", "ham", "spam", "egg", None], "random": np.random.rand(...
(1)where(conditionExpr: String):SQL语言中where关键字后的条件 #传入筛选条件表达式,可以用and和or。 jdbcDF.where("id = 1 or c1 = 'b'").show() (2)filter:根据字段进行筛选 #传入筛选条件表达式,得到DataFrame类型的返回结果。和where使用条件相同 jdbcDF.filter("id = 1 or c1 = 'b'").show()...
增加一列,用df['新列名'] = 新列值的形式,在原数据基础上赋值即可 df=pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),columns=list('ABCD'))print(df)df['新增的列']=range(1,len(df)+1)df['新增的列2']=['abc','bc','cd','addc','dd','efsgs']print(df.head())print(len(df))#表示数据集有...
3.2.3、orderBy 或 sort: 排序 4、提取数据 4.1、将dataframe转为字典 4.2、将dataframe的某一列转化为list 4.3、过滤数据 : filter和where方法的效果相同 4.4、对null或者NaN数据进行过滤 4.5、between(): 查询数据是否在某个区间 5、删除数据 5.1、drop(): 删除某一列 ...
(2)filter:根据字段进行筛选 传入筛选条件表达式,得到DataFrame类型的返回结果。和where使用条件相同 示例: jdbcDF .filter("id = 1 or c1 = 'b'").show() 1 1 结果, 2、查询指定字段 (1)select:获取指定字段值 根据传入的String类型字段名,获取指定字段的值,以DataFrame类型返回 ...
df=df.filter(isnull("col_a")) 输出list类型,list中每个元素是Row类: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 list=df.collect() 注:此方法将所有数据全部导入到本地,返回一个Array对象 查询概况 代码语言:javascript 代码运行次数:0
no_list = ['World']df = df.filter(pl.col('Cap. (GW)') > 6)df = df.filter(~pl.col('Country').is_in(no_list))df 使用出色的表格显示 Polars DataFrame 现在 Polars 表已经准备好了，让我们尝试使用 Great Tables 包显示该表。gt_df = GT(df)gt_df 添加图片注释，不超过 140 字（可选...
print(sdf_quantile( x = irisDF %>% filter(Species =="virginica"), column ="Sepal_Length", probabilities = c(0.25,0.5,0.75,1.0) ))# 25% 50% 75% 100%# 6.2 6.5 6.9 7.9 其他资源 培训 模块 使用R 探索和分析数据 - Training 在本模块中,你会使用 R 编程语言探索、分析和可视化数据。
13、 filter(conditionExpr: String): 刷选部分数据,返回dataframe类型 df.filter(“age>10”).show(); df.filter(df(“age”)>10).show(); df.where(df(“age”)>10).show(); 都可以 14、 groupBy(col1: String, cols: String*) 根据某写字段来汇总返回groupedate类型 df.groupBy(“age”).agg(...