在Python中,dropna()是一个Pandas库中的函数,用于从数据框(DataFrame)中删除包含缺失值(NaN)的行或列。它用于数据清洗和预处理阶段,以便去除缺失值,使数据更加规整。 dropna()函数的语法如下: DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 参数说明: axis:可选参数,表示删...
print("原始 DataFrame:\n", df)# 删除所有元素均缺失的行result3 = df.dropna(how='all') print("\n删除所有元素均缺失的行:\n", result3)# 仅保留至少具有 2 个非缺失值的行result4 = df.dropna(thresh=2) print("\n仅保留至少具有 2 个非缺失值的行:\n", result4)# 定义在哪些列中查找缺失...
importpandasaspdimportnumpyasnp df=pd.DataFrame({'name':['张丽华','李诗诗','王语嫣','赵飞燕','阮玲玉'],'sex':['girl','woman',np.nan,'girl','woman'],'age':[22,np.nan,np.nan,np.nan,27]})print(df)print("---thresh=2---")# 有空的都删掉 df=df.dropna(thresh=2)print(df...
importpandasaspdfromioimportStringIOcsv_data="""A,B,C,D1,20,,145,6,18,6,11,12,233,14,13,21,12,15,"""df=pd.read_csv(StringIO(csv_data))df.dropna(how='any')# 如果有任何缺失值,就删除整行或整列df.dropna(how='all')# 只有当整行或整列都是缺失值时才删除 3. **`thresh`:**...
DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 1. 函数作用: 删除含有空值的行或列 函数具体参数: axis:维度,axis=0表示index行,axis=1表示columns列,默认为0 how:"all"表示这一行或列中的元素全部缺失(为nan)才删除这一行或列,"any"表示这一行或列中只要有元素缺失...
DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) """ 函数作用:删除含有空值的行或列 dropna() 是删除空值数据的方法, 默认将只要含有NaN的整行数据删除, 如果想要删除整行都是空值的数据需要添加how='all'参数
这里老师应该讲错了,我上网查了下,发现thresh这个参数是“非空元素最低数量。如果该行/列中,非空元素数量小于这个值,就删除该行/列。"所以这里thresh=1的时候每一行的非NaN的元素都有一个,所以都没有被drop掉 0 0 喜小乐 提问者 2021-12-30 thresh为1时也没有任何一行被drop掉 0 0 Python...
DataFrame.dropna()函数的thresh参数值为6时表示___。()A.有效数据小于6的行B.有效数据大于6的行C.有效数据等于6的行D.有效数据
Python pandas.DataFrame.dropna用法及代码示例 用法: DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 删除缺失值。 有关哪些值被视为缺失以及如何处理缺失数据的更多信息,请参阅用户指南。 参数: axis:{0 或‘index’,1 或‘columns’},默认 0...
DataFrameName.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 参数: axis:axis接受行/列的int或字符串值。对于整数,输入可以为0或1;对于字符串,输入可以为“索引”或“列”。 how:如何仅采用两种字符串值(“任意”或“全部”)。如果ANY值为Null,则“ any”删除行/列,而仅当ALL...