subset参数允许我们指定一个或多个列名,dropna方法将仅在这些指定的列中查找缺失值,并据此决定是否删除相应的行。如果不使用subset参数,dropna将默认在整个DataFrame中查找缺失值。 使用dropna方法并指定subset参数的示例代码 以下是一个使用dropna方法并指定subset参数的示例代码: ...
DataFrameName.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) Python Copy参数:axis: axis对于行/列来说,使用的是int或string值。对于整数来说,输入可以是0或1;对于字符串来说,输入 “index “或“columns”。 how:how只接受两种类型的字符串值(’any’或’all’)。如果任何值是...
dropna()函数:用于从DataFrame中删除包含NaN值的行或列。该函数可以接受一些参数来控制删除的方式。具体参数如下: axis:指定删除的轴,axis=0表示按行删除,axis=1表示按列删除。 how:指定删除的条件,可选值有'all'和'any'。'all'表示当整行或整列都包含NaN值时才进行删除,'any'表示只要有一个NaN值就进行...
在Python中,dropna()是一个Pandas库中的函数,用于从数据框(DataFrame)中删除包含缺失值(NaN)的行或列。它用于数据清洗和预处理阶段,以便去除缺失值,使数据更加规整。 dropna()函数的语法如下: DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 参数说明: axis:可选参数,表示删...
dropna函数参数 axis:操作的轴向,X/Y how:两个参数any与all,all代表整个行都是空才会删除 thresh:某行的空值超过这个阈值才会删除 subset:处理空值时,只考虑给定的列。需要提供列名数组 inplace:值是True和False,True是在原DataFrame上修改,False则创建新副本 ...
删除缺失值dropna DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 1. 参数说明 参数的具体解释为: axis:删除的行或者列,axis=0表示index索引方向;axis=1表示columns列;默认为0 how:“all”,“any”;all:表示行或者列全部缺失才删除(全部),any:表示只要有一个(至少)就删除...
dropna函数默认删除所有出现空的行,即一行中任意一个字段为空,就会被删除。当只需要删除某一列的空行时,需要设置subset参数,例如dropna(subset=['city']) importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame({'a':[1,"知道",2,5,4],'b':['知道','np.nan','bbc','道德','道路'],'d':[1,3,3,np.na...
DataFrame.dropna 函数是一个非常有用的工具,用于删除DataFrame中包含缺失值(通常表示为NaN)的行或列。这个函数提供了多种参数,使得用户可以根据不同的需求定制删除行为。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.dropna方法的使用。 DataFrame.dropna(self, axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace...
defdrop_na_rows(df,column_name):returndf.dropna(subset=[column_name])# 使用函数删除性别缺失的行df_dropped_gender=drop_na_rows(df,'性别')print("删除性别缺失行后的DataFrame:")print(df_dropped_gender) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
DataFrameName.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 参数: axis:axis接受行/列的int或字符串值。对于整数,输入可以为0或1;对于字符串,输入可以为“索引”或“列”。 how:如何仅采用两种字符串值(“任意”或“全部”)。如果ANY值为Null,则“ any”删除行/列,而仅当ALL...