"['b'] not found in axis" 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 上面的操作中出现了报错信息,什么原因?这是因为drop方法中,默认是删除行。 如果用axis=0或axis='rows',都表示展出行,也可用labels参数删除行。 df.drop(0) # drop a row, on axis 0 or 'rows' df.drop(0, axis=0) # same df.drop(...
df=pd.DataFrame(np.arange(25).reshape((5,5)),columns=list("abcde"))display(df)try:df.drop('b')except KeyErroraske:print(ke) 代码语言:javascript 复制 a b c d e001234156789210111213143151617181942021222324"['b'] not found in axis" 上面的操作中出现了报错信息,什么原因?这是因为drop方法中,默认...
在DataFrame中,行和列都是有索引的,如果我们要删除某行或某列,就需要明确指定要删除的是行还是列。如果我们不指定axis参数,drop()函数会默认按照行的索引进行删除操作,这可能会导致我们意外删除了一些列。 假设我们有一个DataFrame,其中包含了一些学生的成绩信息: ```python import pandas as pd data = {'Name'...
DataFrame.drop(labels=None, *, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') 这个方法可以删除行,也可以删除列,如果未设置inplace,将得到删除数据后的一个新的DataFrame,原数据没有改变。 参数说明: labels:行、列的标签名,默认是行,和后面的axis配合使用 axis:默认是行...
DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None, inplace=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除的行 columns 直接指定要删除的列 inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除...
在Pandas库中,DataFrame.drop() 用于移除DataFrame中的行或列。 df.drop(labels =None, axis =0, index =None, columns =None, level =None, inplace =False,errors ='raise') 参数: 1.labels:要删除的列或者行,如果要删除多个,传入列表 2.axis:轴的方向,0为行,1为列,默认为03.index:指定的一行或...
df变量名.drop( [行标1,行标2,..],axis=0,inplace=True/False ) 二. 删除列 df变量名.drop( [列标],axis=1,inplace=True/False ) axis=1,为横轴上的列 inplace=True,在原数据上修改 inplace=False,不在原数据上修改,需找个接收的变量
要删除DataFrame中的列,可以使用drop()函数。 示例代码如下: import pandas as pd # 创建DataFrame data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]} df = pd.DataFrame(data) # 删除列B df = df.drop('B', axis=1) print(df) 复制代码 输出结果: A C 0 1 7 1 ...
# importing pandas moduleimport pandas as pd# 从csv文件制作数据框data = pd.read_csv("nba.csv", index_col ="Name" )# 删除通过的列data.drop(["Team", "Weight"], axis = 1, inplace = True)# 展示print(data) 输出: 如输出图像所示,新输出没有传递的列。这些值被删除,因为轴设置为等于 1...
删除行,列数据根据Axis Dropping one or more entries from an axis is easy if you already hava an index array or list without those entries. As that can requier a bit of munging(操作) and set logic. The drop method will return a new object with the indecated value or values deleted from...