出现了这样的报错: KeyError: '['a','b'] not found in axis' 1 我寻思按照一个列表来drop不应该有问题的啊。 原来这里我犯了一个错误 就是在对多列进行drop的时候,需要带上columns才行的。 修改成这样: self.data.drop(columns=['a', 'b']) 1 这样的话就算是传入列表变量也是OK的了版权...
"['b'] not found in axis" 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 上面的操作中出现了报错信息,什么原因?这是因为drop方法中,默认是删除行。 如果用axis=0或axis='rows',都表示展出行,也可用labels参数删除行。 df.drop(0) # drop a row, on axis 0 or 'rows' df.drop(0, axis=0) # same df.drop(...
a b c d e 0 0 1 2 3 4 1 5 6 7 8 9 2 10 11 12 13 14 3 15 16 17 18 19 4 20 21 22 23 24 "['b'] not found in axis" 上面的操作中出现了报错信息,什么原因?这是因为drop方法中,默认是删除行。 如果用axis=0或axis='rows',都表示展出行,也可用labels参数删除行。 代码语言:ja...
DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None, inplace=False) 参数说明: labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定 axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1; index 直接指定要删除的行 columns 直接指定要删除的列 inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除...
为什么在Python中在dataframe中drop操作要加axis参数? 在Python中,我们经常会用到pandas库来进行数据处理和分析,其中DataFrame是pandas库中最常用的数据结构之一。DataFrame类似于电子表格或SQL表,是由行和列组成的二维标记数据结构。 当我们需要删除DataFrame中的某些行或列时,会使用drop()函数。在drop()函数中,有一个...
DataFrame.drop(labels=None, *, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') 这个方法可以删除行,也可以删除列,如果未设置inplace,将得到删除数据后的一个新的DataFrame,原数据没有改变。 参数说明: labels:行、列的标签名,默认是行,和后面的axis配合使用 axis:默认是行...
删除行,列数据根据Axis Dropping one or more entries from an axis is easy if you already hava an index array or list without those entries. As that can requier a bit of munging(操作) and set logic. The drop method will return a new object with the indecated value or values deleted from...
It also raisesKeyErrorif labels are not found. Drop single column We may need to delete a single or specific column from a DataFrame. In the below example we drop the ‘age‘ column from the DataFrame usingdf.drop(columns = 'col_name') ...
It appears thatdrop_level=Falsedoesn't work as intended when taking a cross section alongaxis=1. Current workaround is to transpose the dataframe, then do the cross section, and then transpose it back again (as in my example above). ...
In[50]:data.drop('two')>>>KeyError:"['two'] not found in axis" 它是不能直接删除的,会出现报错。意思是在默认的轴上并没有发现two这个索引。 因为dop函数默认的轴是横向的,如果想要删除某个列就必须告诉它我要删除纵向的轴。可通过下面这个方式: ...