import pandas as pd # 创建示例Dataframe data = {'column': ['关键字匹配示例', '查找关键字', '没有匹配的行']} df = pd.DataFrame(data) # 使用str.contains()函数查找包含关键字的行 keyword = ['匹配', '关键字'] result = df[df['column'].str.contains('|'.join(keyword))] # 打印结...
创建DataFrame:df = pd.DataFrame({'column_name': ['string1', 'string2', 'string3']}) 使用str.contain方法进行分组:grouped = df.groupby(df['column_name'].str.contains('substring')) 其中,'column_name'为要进行分组的列的名称,'substring'为要判断的子字符串。 查看分组结果:for key, group in...
0 Python keep rows if a specific column contains a particular value or string 2 python pandas - Check if partial string in column exists in other column 0 How to keep a row if any column contains a certain substring? 0 Find if multiple columns contain a string 0 Keep c...
如果未调用Column.otherwise(),则对于不匹配的条件将返回None df = spark.createDataFrame( [(2, "Alice"), (5, "Bob")], ["age", "name"])df.show()+---+---+|age| name|+---+---+| 2|Alice|| 5| Bob|+---+---+# 查询条件进行筛选,当when不配合otherwise 默认使用null代替df.select...
0 Finding row in Dataframe when dataframe is both int or string? 2 Select rows from Pandas dataframe where a specific column contains numbers 0 Select all dataframe rows containing a specific integer 4 How to filter a pandas dataframe by string values and matching integers...
最重要的参数是传入函数,传入函数会对DataFrame的每一行(index)或每一列(column)进行操作,然后返回每一个index或column对应的值,再将这些行(或者列)以及其对应的返回值重新组合成一个DataFrame的对象,然后作为整个apply方法的返回值返回。值于传入函数具体是对每一行还是每一列进行操作,取决于apply()传入的axis参数,...
(colName: String) 返回column类型,捕获输入进去列的对象 7、 cube(col1: String, cols: String*) 返回一个GroupedData类型,根据某些字段来汇总 8、 distinct 去重 返回一个dataframe类型 9、 drop(col: Column) 删除某列 返回dataframe类型 10、 dropDuplicates(colNames: Array[String]) 删除相同的列 返回一个...
In order to select all the rows which contain the numeric value of0under the “days_in_month” column, you’ll first need to convert that column fromintegers to strings: Copy importpandasaspd data = { "month": ["January","February","March","April","May","June","July","August","...
可以使用此命令?找出第一列df.columns[0]的名称。python 中的索引从 0 开始。df.drop(df.column s[0], axis =1)要按位置(第一列和第三列)删除多列,您可以在列表中指定位置[0,2]。cols = [0,2]df.d rop(df.columns[cols], axis =1)按名称模式删除列df = pd.DataFrame({"X1":ran ...
STRING操作说明 capitalize 无 contains 包含某个字符串,如果regex参数为True,则是包含某个正则表达式,默认为True。 count 指定字符串出现的次数。 endswith 以某个字符串结尾。 startswith 以某个字符串开头。 extract 抽取出某个正则表达式,如果group不指定,则返回满足整个pattern的子串;否则,返回第几个group。 fin...