7.DataFrame常用索引方式例程 df.reindex()+df.xs()+df.iloc[] + df.get_value() + df.get_values() + df.set_value()
index:Series的下标索引。 name:就是Series的名字 index有一个name属性。 可以通过Series(list,index=None)的形式来创建一个Series类,index表示的是用下标访问对应的数据。 也可以直接使用字典创建Series(dict) value_counts():该方法可以用来统计series类中各因子出现的次数,返回一个带统计结果的series。 fillna(str)...
pct_change([periods, fill_method, limit, freq]) 当前元素与前一个元素之间的分数变化。 pipe(func, args, *kwargs) 应用期望Series或DataFrames的可链式函数。 pivot(*, columns[, index, values]) 根据给定的索引/列值返回重塑的DataFrame。 pivot_table([values, index, columns, ...]) 创建类似电子表...
axis=0), index=df_input.index, columns=df_input.columns) mean_df = sorted_df.mean(axis=...
survey_df.fillna(value = 17, axis = 1) Follow up learning: We canalso change empty values to strings. 2. Change value of cell content by index To pick a specific row index to be modified, we’ll use the iloc indexer. survey_df.iloc[0].replace(to_replace=120, value = 130) ...
有时候我希望从数据库中拉取数据时能够获得一些较为复杂的信息,比如获取活动信息时还想知道当前用户是否...
通过传入指定的index名称来进行索引; 获取单个索引值; 获取多个索引值;点索引。名称索引 # index名称索引 #获取单个索引值 print(s["a"]) print("*"*6) #获取多个索引值 print(s[["a","b","c"]]) result: 1 *** ** a 1 b 2 c 3 dtype: int64 使用名称索引不仅可以索引单个value值,也可以索...
Series([1, 6, 4, 9], index=['a', 'b', 'd', 'e']) print(data, "\n\n", data1) # adding two series using # .add 注意不会修改原序列 print(data.add(data1, fill_value=0)) # adding two series using # .add print(data.sub(data1, fill_value=0)) 输出:...
DataFrame.itertuples([index, name]) #Iterate over DataFrame rows as namedtuples, with index value as first element of the tuple. DataFrame.lookup(row_labels, col_labels) #Label-based “fancy indexing” function for DataFrame. DataFrame.pop(item) #返回删除的项目 ...
[periods, freq, axis]) #Shift index by desired number of periods with an optional time freq DataFrame.first_valid_index() #Return label for first non-NA/null value DataFrame.last_valid_index() #Return label for last non-NA/null value DataFrame.resample(rule[, how, axis, …]) #...