importpandasaspdimportnumpyasnp# 创建DataFramedf=pd.DataFrame({'Product':['Laptop','Printer','Tablet'],'Price':[1200,150,300],'Stock':[30,50,45]})# 转换为Numpy数组并重塑numpy_array=df.to_numpy()reshaped_array=numpy_a
df = pd.DataFrame(data)# 使用values属性array1 = df.valuesprint("使用values属性转换为Numpy数组:")print(array1)print("-"*50)# 使用to_numpy()方法array2 = df.to_numpy()print("使用to_numpy()方法转换为Numpy数组:")print(array2)print("-"*50)# 使用as_matrix()方法ifpd.__version__ <"0.2...
importpandasaspdimportnumpyasnp# 创建一个简单的 DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})# 转换为 NumPy 数组array=df.valuesprint(array) Python Copy Output: 示例代码 2:使用.to_numpy()方法 importpandasaspdimportnumpyasnp# 创建 DataFramedf=pd.DataFrame({'A...
7,8,9]})1.使⽤DataFrame中的values⽅法 df.values 2.使⽤DataFrame中的as_matrix()⽅法 df.as_matrix()3.使⽤Numpy中的array⽅法 np.array(df)三种⽅法效果相同，都能实现DataFrame到array的转换，效果如下。以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。
import pandas as pd import numpy as np # 创建一个简单的DataFrame data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]} df = pd.DataFrame(data) #将DataFrame转换为Numpy数组 numpy_array = df.to_numpy() # 验证转换后的Numpy数组内容 print(numpy_array) 这段代码展示...
numpy_array = selected_columns.values 现在,numpy_array就是一个包含所选列数据的NumPy数组。 以下是一些补充信息: 这种方法适用于DataFrame中的任意数量的列。你可以根据需要选择多个列,并将它们转换为NumPy数组。 如果你只需要转换一个列而不是多个列,可以直接选择该列并将其转换为NumPy数组。例如,selected_co...
#将DataFrame转换为NumPy数组numpy_array=df.to_numpy()# 调用to_numpy()方法进行转换print(numpy_array)# 打印NumPy数组以便查看 1. 2. 3. 步骤4:验证转换结果 通过打印结果,我们可以确保数据成功转换。 # 验证转换结果的类型print(type(numpy_array))# 应输出 <class 'numpy.ndarray'> ...
除了使用values属性,还可以使用to_numpy()方法将DataFrame转换为Numpy数组。下面是一个示例代码: importpandasaspdimportnumpyasnp# 创建一个DataFramedata={'col1':[1,2,3],'col2':[4,5,6]}df=pd.DataFrame(data)# 将DataFrame转换为Numpy数组array=df.to_numpy()print(array) ...
1.dataframe转成numpy array 把Pandas中的dataframe转成numpy中的array df=df.values 2.series和dataframe转换 import pandas as pd //y_pred是ndarray //将ndarray转为series pred = pd.Series(y_pred.tolist()) //y_test、content、都是series
importpandasaspdimportnumpyasnp# 创建一个简单的DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})# 将DataFrame转换为NumPy数组array=df.valuesprint(array) Python Copy Output: 示例代码 2: 使用.to_numpy()方法