val dataFrame:DataFrame = rddT.toDF //将RDD转化dataFrame dataFrame.show() println(rdd.collect().toBuffer) println(dataFrame.rdd.collect().toBuffer) //将dataFrame转化为RDD println(dataFrame.javaRDD.collect()) //同下,输出结果一样, println(dataFrame.toJavaRDD.collect()) } 1. 2. 3. 4. 5....
4、DataFrame转换成RDD 1packagecom.leboop.rdd23importorg.apache.spark.sql.SparkSession4importorg.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}56/**7* RDD创建Demo8*/9object RDDDemo {10def main(args: Array[String]): Unit ={11//创建Spark SQL的切入点(RDD的切入点是SparkContext)12val spark = SparkSe...
defmain(args: Array[String]): Unit = {//创建Spark SQL的切入点(RDD的切入点是SparkContext)valspark=SparkSession.builder().appName("spark-sql-demo").master("local").getOrCreate()//创建DataFramevaldataDF=spark.read.csv("hdfs://192.168.189.21:8020/input/mahout-demo/itemdata.data")importspark...
默认DataFrame的列名为_cn(n=0,1,2.……)。后面我们会说明如何指定列名 2、以一般格式读取文件 同样使用创建好的spark切入点,调用textFile函数读取文件itemdata.data,生成的是DataSet数据集,数据文件的每一行内容作为整体是DataSet的一列,首先需要map算子将数据按“,”分词,得到三个元素的数组作为整体,再次使用map将...
RDD中的数据需要包含可以转换为DataFrame的结构化或半结构化数据。这通常意味着RDD中的每个元素都应该是一个包含固定字段和类型的元组、case class或Row对象。 使用Spark SQL将RDD转换为DataFrame: 一旦完成了上述步骤,就可以使用Spark SQL将RDD转换为DataFrame了。这可以通过调用RDD的toDF()方法(如果RDD中的元素是case...
1 以RDD的方式读入数据，并作相应处理，处理后需要将RDD转换为DataFrame以方便使用ml的API。2 利用java的反射机制。利用反射来推断包含特定类型对象的RDD的schema。这种方法会简化代码并且在你已经知道schema的时候非常适用。3 先创建一个bean类，case class Person(name: String, age: Int)，然后将Rdd转换成DataFrame...
百度试题 结果1 题目Rdd不能够转换成DataFrame 相关知识点: 试题来源: 解析 错误 反馈 收藏
RDD转换成DataFrame用那个方法( )A.TransformB.toDFC.rddToDFD.flatMap的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具
RDD如何转成DataFrame? spark2 中如何将RDD如何转成DataFrame? 答:可以使用隐式转换来实现,代码如下所示: importspark.implicits._ valtestDF =rdd.map{ line=>(line._1,line._2)}.toDF("col1","col2")
// 使用反射方式,将RDD转换为DataFrame // 将Student.class传入进去,其实就是用反射的方式来创建DataFrame // 因为Student.class本身就是反射的一个应用 // 然后底层还得通过对Student Class进行反射,来获取其中的field // 这里要求,JavaBean必须实现Serializable接口,是可序列化的 ...