通过Python原生列表或元组创建:使用numpy.array()函数可以从一个Python原生列表或元组创建一个ndarray对象。例如: pythonCopy codeimport numpy as np # 从列表创建一维ndarray a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(a) # 从嵌套列表创建二维ndarray b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7...
df=pd.DataFrame(np.array([[1,2,3,np.nan,4],[2,3,np.nan,10,11]]).T,columns=["A","B"])pythonpandas 有用关注2收藏 回复 阅读3.7k 2 个回答 得票最新 Chris 172 发布于 2021-09-14 这个不太能实现,nan本来就是浮点数的类型,可以把它替换为最大的32位int数:2147483647。使用方式: df ...
df=pd.DataFrame(np.array([[1,2,3,np.nan,4],[2,3,np.nan,10,11]]).T,columns=["A","B"])pythonpandas 有用关注2收藏 回复 阅读3.7k 2 个回答 得票最新 Chris 172 发布于 2021-09-14 这个不太能实现,nan本来就是浮点数的类型,可以把它替换为最大的32位int数:2147483647。使用方式: df ...