pd.SparseDataFrame({"A": [0, 1]}) 1. 0.25 以后是这样的: pd.DataFrame({"A": pd.SparseArray([0, 1])}) 1. 输出的结果都是一样的: 8. 对 DataFrame Groupby 后,Groupby.apply 对每组只处理一次 df = pd.DataFrame({"a": ["x", "y"], "b": [1, 2]}) dfdef func(group): print...
value=DataFrame(data,index=['上海','北京','天津','重庆'], columns =['第一','第二','第三']) 现在需要在value中新增一列‘总增量’,记录每个城市的三类产业产值增量总和,使用语句: value['___'] =value.sum(axis = 1) 参考答案:总增量 点击查看答案进入小程序搜题 你可能喜欢 脂肪的主要功能...