先将data按其索引的逆序排序重新进行排列,逆序排列后的索引顺序为:C2->B1->A2->A1,并抛弃原有的索引(因为设置了ignore_index参数)即可得到上述结果。 1.2 sort_values用法 同样,sort_values可以将DataFrame按指定值的大小顺序重新排列,其用法如下: data_2=data.sort_values(by='col_2',ascending=False,na_posit...
①df.sort_values(by='A', inplace=False,ascending=False) 会直接出排序结果,因为是排序结果会返回一个新的数据框,而原始数据框不会发生改变。 ②df.sort_values(by='B', inplace=True,ascending=False) 并不会直接出排序结果,需要打印输出一下df,才能看到排序结果。
92-Pandas中DataFrame值排序sort_values是2022年python数据分析(numpy+matplotlib+pandas)的第92集视频,该合集共计130集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
按照某列进行排序df.sort_values() 关于以下代码,说法错误的是? import pandas as pdperson = {"name": ['Bob', 'Ann'],"age": [20,10]}df=pd.DataFrame(person)print(df)print("===")print(df.sort_values(by='age',ascending=True)) A选项:sort_values:用于对dataframe按照某列进行排序B选项:参...
在数据处理过程中，df.sort_values()函数是实现DataFrame按照某列排序的关键工具。让我们深入探讨该函数及其参数的使用。首先，通过import pandas as pd导入pandas库，紧接着创建一个DataFrame，包含两列`name`和`age`，分别存储名字和年龄数据。之后，我们使用print(df)来查看原始DataFrame，以了解数据结构...
sort_index()是按照行进行排序，sort_values()可以指定具体列进行排序
百度试题 题目中国大学MOOC: dataFrame对象使用sort_values方法按照某列进行排序后,只有该列数据按顺序调整位置,其他列保此原顺序不变。相关知识点: 试题来源: 解析 错 反馈 收藏
但在后续版本中,sort 方法已经被弃用,取而代之的是 sort_values 方法。如果你尝试使用 sort 方法,将会收到 'DataFrame' object has no attribute 'sort' 的错误。 解决方法:使用 sort_values 方法替代 sort 方法。你可以通过指定要排序的列名来进行排序。 示例代码: import pandas as pd # 创建一个示例 ...
决定了是按数据中的哪一列进行排序
使用DataFrame对象的sort_values方法对其中存储的数据进行排序时,以下允许的操作是( )A.设置要排序的索引标识B.设置要排序的顺序C.设置要排序的轴向D.设置要排序的列名的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习