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在本案例中,我们可以使用replace()函数来将0替换为NaN。下面是实现该功能的示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2], 'B': [0, 0, 3], 'C': [4, 5, 0]}) # 将0替换为NaN df = df.replace(0, float('NaN')) ...
python dataFrame 将列A中的空字符串替换为NaN python将a赋值为空串,数据类型int-整数float-浮点数布尔值TrueorFalse空值NoneNone在Python中是一个特殊的值,表示“无”。元组(tuple)我们是用逗号创建元组。在赋值语句的右边我们创建了一个元组,我们称这为元组封装(tup