loc()函数是基于标签的数据选择方法,这意味着我们必须传递我们想要选择的行或列的名称。与iloc()不同的是,这个方法包括了它所传递的范围的最后一个元素。loc()可以接受布尔数据,与iloc()不同。许多操作都可以用loc()方法进行,例如 示例1: 根据某些条件选择数据 # selecting cars with brand 'Maruti' and Mileag...
原文地址:Python pandas dataframe iloc 和 loc 的用法及区别
loc为 Selection by Label函数,简单的来讲,即为按标签取数据,标签是什么,就是上面的'2013-01-01' ~'2013-01-06', 'A'~'D' 下面举几个例子,第一个参数选择index,第二个参数选择column 2. iloc函数 iloc函数为Selection by Position,即按位置选择数据,即第n行,第n列数据,所以传入的是位置的整数型参数。
loc():loc()是基于标签的数据选择方法,这意味着我们必须传递我们想要选择的行或列的名称。与iloc()不同,此方法包括传入的范围的最后一个元素。loc()与iloc()不同,可以接受布尔数据。可以使用loc()方法执行许多操作,例如- 1.根据一些条件选择数据: