通用芯片设计用于满足多种不同应用的需求,具有较广泛的适用性,但是往往效率不高。通过设计DSA(Domain-Specific Architecture 领域专用架构),为特定应用领域定制化,以牺牲应用范围为代价,可以获取效率的提升。 图3: 处理器效率和应用范围灵活性的权衡 内存墙问题 图4:算力和内存的发展不平衡 多年以来,随着处理器速度的...
严格的说,Data Flow Computing本来是计算机体系结构中实现并行计算的一种软硬件架构。有自己一套完整的方法学。下图摘自Shaaban教授的课程[2], 就是Dataflow Architecture的一个概述。 但是,如果我们看这种架构的主要特征:1. 没有PC(Program Counter),也就是说没有复杂的程序流控制;2. 节点的处理由操作数(availabi...
Dataflow 建筑学在许多高效的计算盒子中显示出它的优点.在 dataflow 计算,大量数据经常在通过 network-on-chip (NoC ) 处理元素之中被转移.因此,路由器设计在 dataflow 建筑学的性能上有重要影响.普通路由器为控制流动多核心建筑学被设计,我们发现他们不对 dataflow 建筑学合适.在这个工作,我们在 dataflow 建筑学的...
Executing a program on the mit tagged-token dataflow architecture IEEE Transactions on Computers, 39 (3) (March 1990), pp. 300-318 View in Scopus [5] L. Carloni, A. Sangiovanni-Vincentelli Coping with latency in SoC design IEEE Micro, Special Issue on Systems on Chip, 22 (5) (October...
ai dont need any excuse u wanna seee 我不需要任何借口u想要seee[translate] aPlot number 剧情数字[translate] aDesign of cache memories for dataflow architecture 高速缓冲存储器设计为数据流建筑学[translate]
最后,留点开放性问题。感兴趣的可以去对比一下寒武纪的diannao系列的计算阵列的结构,以及google TPU的计算阵列结构,看看和上面的两个dataflow processor相比有什么不一样。看完之后,有没有对dataflow architecture和systolic array之间的关系有点晕?从paper给的结构图看,怎么有点像呢?
MANIC: A Vector-Dataflow Architecture for Ultra-Low-Power Embedded Systems Graham Gobieski gobieski@cmu.edu Carnegie Mellon University Amolak Nagi amolakn@andrew.cmu.edu Carnegie Mellon University Nathan Serafin nserafin@andrew.cmu.edu Carnegie Mellon University Mehmet Meric Isgenc mericisgenc@gmail....
J. Delgado-Frias, A. Ahmed, R. Payne, "A Dataflow Architecture for AI,"VLSI for Artificial Intelligence and Neural Networks, J. Delgado-Frias and W. Moore (Eds.), New York:Plenum, pp 23-32, 1991.J. G. Delgado-Frias,A. Ahmed, and R. H. Payne, "A Dataflow Architecture for AI"...
The dataflow architecture needs to be initialized at execution time to load instructions into the computing array. Running a dense convolutional layer only needs to be initialized once due to regular calculations. However, running a sparse convolutional layer requires multiple initializations, which takes...
最后,留点开放性问题。感兴趣的可以去对比一下寒武纪的diannao系列的计算阵列的结构,以及google TPU的计算阵列结构,看看和上面的两个dataflow processor相比有什么不一样。看完之后,有没有对dataflow architecture和systolic array之间的关系有点晕?从paper给的结构图看,怎么有点像呢?