White还重点介绍了Datadog的一些人工智能产品，包括LLM Observability及其人工智能助手Bits AI。总体而言，他看好Datadog，认为由于其云原生平台、快速增长和可观察性领域强劲的长期顺风，以及其新的生成性人工智能引领的增长机会，该股票值得比传统软件供应商获得溢价估值。英伟达 最后是半导体巨头英伟达(NVDA.US)，该公司被...
在移动应用端，Datadog 同样具备针对性能、稳定性和使用体验的监控与测试能力，确保企业能够为移动端用户提供一致且高质量的服务。AI 智能驱动，革新 IT 运维方式 正如上文所述，Datadog 内置的 Watchdog AI 引擎代表了监控领域的重大进步。通过自动学习基础设施、应用与网络的正常行为模式，这一引擎能够有效过滤噪音式...
現状はこの関連性をタグや環境変数などで関連付けていますが、AIが正確な関連性を検出できるようになれば更に問題解決までの時間が短縮されるでしょう。 ノイズ削減 不必要なアラートをAIがフィルタリングし、本当に重要なインシデントだけをエスカレーションする機能が進化するでしょう。 例え...
Datadog 提出的“Logging without Limits”理念(如下图)从根本上改变了日志的采集与索引流程,每分钟可处理超过 1.5 亿条日志,让企业不必担心日志量过大导致的数据处理延迟或分析压力。 AI 驱动的异常检测和一键模式识别,则使故障排查过程大幅提速,并且日志与指标、追踪数据可以在同一视图下进行关联分析,实现了故障定位...
AI 驱动的异常检测和一键模式识别,则使故障排查过程大幅提速,并且日志与指标、追踪数据可以在同一视图下进行关联分析,实现了故障定位上下文的最大化整合。 灵活的日志保留策略不仅能提升性价比,也为满足不同合规或审计需求提供了弹性支持。 深度整合安全防护与用户体验 ...
相信Datadog 现在已经准备好在 2025 年以强劲的增长回报和不断扩大的利润率回报投资者,分析师最终将升级对 Datadog 的展望,并给予“买入”建议。 软件领域的支出趋势仍然低迷,这可能是 Datadog 未能获得正确增长动力的原因。在 Datadog 第三季度,该公司的 AI 原生收入首次出现扩张的迹象,环比增长了 200 个基点——...
AI 驱动的异常检测和一键模式识别,则使故障排查过程大幅提速,并且日志与指标、追踪数据可以在同一视图下进行关联分析,实现了故障定位上下文的最大化整合。 灵活的日志保留策略不仅能提升性价比,也为满足不同合规或审计需求提供了弹性支持。 深度整合安全防护与用户体验 ...
Learn how Watchdog, Datadog’s AI engine, proactively uncovers and alerts you to performance issues across your entire stack.
模型实验管理 + 模型监控,是 AI/ML 领域 Datadog 级别的生态位。 未来3-5 年内,Weights & Biases 将持续享受大模型军备竞赛带来的红利,保持高速增长。但长期看,模型实验管理市场规模有限,如果想要有所突破,切入下游的模型监控环节是必要选择。当 Apps 数量变多,我们需要 APM 工具,需要 Datadog;当 data 数量变多...
Analyzing Datadog's stable growth and challenges in volatile market conditions, highlighting potential growth slowdown. Read my DDOG stock thesis.