datadog-agent 原理 数据收集。 Datadog-agent能够收集多种来源的数据,涵盖系统指标、应用程序指标、日志和分布式追踪数据。 系统指标:通过与操作系统的交互,Datadog-agent可以收集CPU使用率、内存使用情况、磁盘I/O、网络流量等基本系统指标。例如在Linux系统中,它利用`/proc`文件系统获取进程和系统的相关信息。 应用...
一、Datadog-Agent的功能和特点 1. 监控和收集数据:Datadog-Agent能够监控和收集各种数据,包括系统指标、日志、应用程序性能指标等。它可以与各种服务和应用程序进行集成,以收集这些数据并将其发送到Datadog的云平台。 2. 自动发现:Datadog-Agent能够自动发现和识别运行在主机上的服务和应用程序,无需手动配置,大大简化了...
Data dog Agent 是运行在你主机上的一款轻量级软件。它的作用就是忠心耿耿地为你收集事件和性能指标,传到 Datadog 中,以便你利用这些监控和运行数据来做点什么。 点击此处获得 Datadog Agent 的源代码。 Datadog Agent的架构 Data dog Agent 主要由四个用 Python 编写的组件构成,每个组件都是单独运行的进程。 Collec...
步骤一:安装Datadog Agent Datadog Agent是Datadog平台的核心组件,负责从各种数据源收集数据并将其发送到Datadog。首先,你需要在你的服务器上安装Datadog Agent。安装过程因操作系统而异,但通常可以通过官方文档找到相应的安装指南。 步骤二:配置MongoDB监控 安装完Datadog Agent后,你需要配置它以监控MongoDB。这通常涉及...
1、通过 DDAgent 进行采集数据时的脱敏 2、提供更廉价的日志存储方案 Flex Logs 对于日志管理这两块的增强,首先第一个能力,观测云在一开始大量的技术都是放在客户端侧,因此端侧脱敏从一开始观测云通过 Pipeline 就支持了。 和 Datadog 相反,我们恰恰刚刚提供了中心侧的处理能力包括脱敏能力。
而Fleet Automation 对应的是观测云的 DCA(Datakit Control Administer),可以帮你轻松的管理所有的 Agent。 关于支持美国政府专有云这点我想说得是观测云刚刚取得了阿里云飞天专有云的兼容和适配认证,可以全方位的为所有的阿里云专有云用户提供服务。当然我们同时也支持包括华为云的 HCS 和腾讯云的 TCS。
By using Agent-based monitoring, you get the nitty-gritty details faster than polling a service and relying on it to provide timely results.
Upgrade to OpenSSL 3 in Agent 7, upgrade Python 3 to 3.9.17 (DataDog#… Jun 13, 2023 .clang-format Refactor/clean up system-probe invoke tasks (DataDog#7706) Mar 24, 2021 .clang-tidy Run clang-format and clang-tidy on eBPF code (DataDog#6669) ...
datadog agent 多平台编译 二进制编译方案(官方) https://github.com/DataDog/datadog-agent/blob/main/docs/dev/agent_build.md 简单总结 官方的开发手册上给出了build bianary和build package两种方式。按照介绍,最佳实践是开发者build packages,用户从官网下载一键安装脚本进行安装。 以下内容主要是结合现有的开发...
步骤二:编译源码生成agent.jar文件 接下来,你需要使用Maven或Gradle等构建工具编译源码,生成agent.jar文件。在项目根目录下执行以下命令: AI检测代码解析 mvn clean install 1. 这将会编译源码并生成agent.jar文件。 步骤三:集成agent.jar到Java应用程序中