在搜索框中输入databricks-connect。 在“PyPI 存储库”列表中,单击“databricks-connect”。 在结果窗格的“最新”下拉列表中,选择与群集的 Databricks Runtime 版本匹配的版本。 例如,如果群集已安装 Databricks Runtime 14.3,请选择 14.3.1。 单击“安装包”。
在搜索框中输入databricks-connect。 在“PyPI 存储库”列表中,单击“databricks-connect”。 在结果窗格的“最新”下拉列表中,选择与群集的 Databricks Runtime 版本匹配的版本。 例如,如果群集已安装 Databricks Runtime 14.3,请选择 14.3.1。 单击“安装包”。
In the search box, enterdatabricks-connect. In thePyPI repositorylist, clickdatabricks-connect. In the result pane’slatestdrop-down list, select the version that matches your cluster’sDatabricks Runtimeversion. For example, if your cluster hasDatabricks Runtime14.3 installed, select14.3.1. Click...
在PyPI 存放庫清單中,按兩下[databricks-connect]。 在結果窗格的最新下拉式清單中,選取符合您叢集 Databricks Runtime 版本的版本。 例如,如果您的叢集已安裝 Databricks Runtime 14.3,請選取14.3.1。 按兩下 [安裝套件]。 安裝套件之後,您可以關閉 [Python 套件]視窗。
在搜索框中输入databricks-connect。 在“PyPI 存储库”列表中,单击“databricks-connect”。 在结果窗格的“最新”下拉列表中,选择与群集的 Databricks Runtime 版本匹配的版本。 例如,如果群集已安装 Databricks Runtime 14.3,请选择 14.3.1。 单击“安装包”。
No Databricks Utilities functionality other than the preceding utilities are available throughdbutils. Tip You can also use the included Databricks SDK for Python to access any available Databricks REST API, not just the preceding Databricks Utilities APIs. Seedatabricks-sdkon PyPI. ...
Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: The cluster is running server version `dbr-6.4` but this client only supports Set(dbr-5.5). You can find a list of client releases at https://pypi.org/project/databricks-connect/#history, and install the right client version with `pip install ...
ВспискерепозиторияPyPI щелкнитеdatabricks-connect. Враскрывающемсяспискеобластирезультатоввыберитеверсию, соответствующуюверсиисредывыполнения Databricks...
在PyPI 存放庫清單中,按兩下[databricks-connect]。 在結果窗格的最新下拉式清單中,選取符合您叢集 Databricks Runtime 版本的版本。 例如,如果您的叢集已安裝 Databricks Runtime 14.3,請選取14.3.1。 按兩下 [安裝套件]。 安裝套件之後,您可以關閉 [Python 套件]視窗。
Na lista de repositórios PyPI, clique em databricks-connect. Na lista suspensa mais recente do painel de resultados, selecione a versão que corresponde à versão do Databricks Runtime do cluster. Por exemplo, se o cluster tiver o Databricks Runtime 14.3 instalado, selecione 14.3.1. Cliq...