如需詳細資訊,請參閱 Azure Databricks 和Work with Unity Catalog 和 舊版Hive 中繼存放區中的資料庫物件。其他安全性實體物件除了架構中包含的資料庫物件和 AI 資產之外,Unity 目錄也會使用下列安全性實體物件控管數據的存取:服務認證,其會封裝長期雲端認證,以提供外部服務的存取權。 請參閱 使用服務認證管理外部...
Databricks 建议使用 Unity Catalog 而不是表访问控制。 Unity Catalog 提供一个集中位置来管理和审核帐户中多个工作区的数据访问,从而简化了数据的安全性和治理。 Azure Data Lake Storage 凭据直通身份验证(旧)也是一种旧式数据管理功能,它允许你使用你用于登录到 Azure Databricks 的同一 Microsoft Entra ID 标识自动...
Unity Catalog 最佳做法 設定Unity Catalog 使用受控識別存取儲存體 建立中繼存放區 管理中繼存放區 啟用Unity Catalog 工作區 管理權限 關於Unity Catalog 中的權限管理 權限和安全物件 物件所有權 系統管理員權限 升級至權限繼承 Allowlist JAR 和 init 指令碼 ...
可以将目录存储在元存储级别,也可以将目录配置为独立于父元存储的其余部分进行存储。 如果工作区自动启用 Unity Catalog,则没有元存储级存储,你必须在创建目录时指定存储位置。 如果目录是 Azure Databricks 数据治理模型中数据隔离的主要单位,则工作区是处理数据资产的主要环境。 元存储管理员和目录所有者可以独立于工...
Unity Catalog中的数据血缘 使用“动态”视图进行行级安全性和列级筛选 先决条件 以下是我们需要考虑在Azure Databricks中使用Unity Catalog的一些先决条件。 Azure Databricks帐户应在高级计划中。 第一个Azure Databricks帐户管理员在首次登录Azure Databrick帐户控制台时必须是Azure Active Directory全局管理员(https://ac...
在Unity Catalog 中,管理员和数据专员在 Azure Databricks 帐户中的所有工作区集中管理用户及其对数据的访问。 不同工作区中的用户可以共享对相同数据的访问权限,具体取决于 Unity Catalog 中集中授予的权限。 Unity Catalog 的主要功能包括: 定义一次,处处安全:Unity Catalog提供了一个单独的地方来管理适用于所有工作区...
视图是从元存储中的一个或多个表和视图创建的只读对象。它存在于 Unity Catalog 三级命名空间的第三层。您可以使用跨不同模式和目录的表和其他视图创建视图。
Unity Catalog is a unified governance solution for data and AI assets on the Databricks lakehouse.It provides centralized access control, auditing, lineage, and data discovery capabilities across Azure Databricks workspaces1.Unity Catalog offers a single place to administer data access policies that appl...
Unity Catalog is a unified and fine-grained governance solution for all data assets in your Lakehouse.
Step 2: Create the Azure Databricks access connector. Step 3: Create the metastore in Azure Databricks Account Console Step 4a: Create catalog and managed table. Step 4b: Create an external table. Sharing the unity catalog across Azure Databricks environments. ...