適用于: Databricks SQL Databricks Runtime 表示包含 類型之專案 elementType 序列的值。 語法 複製 ARRAY < elementType > elementType:任何定義陣列專案類型的資料類型。 限制 陣列類型支援長度大於或等於 0 的序列。 文字 如需如何產生常值陣列值的詳細資訊,請參閱 陣列函 式。 如需如何從陣列擷取元素的詳細...
SQL 复制 SELECT DATE_TRUNC(:date_granularity, tpep_pickup_datetime) AS date_rollup, COUNT(*) AS total_trips FROM samples.nyctaxi.trips GROUP BY date_rollup 在单个查询中使用多个值下面的示例使用 ARRAY_CONTAINS 函数来筛选值列表。 TRANSFORM 和SPLIT 函数允许以字符串参数的形式传入多个逗号分隔值。
自變數類型的ARRAY。 陣列中的元素順序不具決定性。 NULL 值已被排除。 如果指定 DISTINCT,函式只會收集唯一值,而且與 collect_set 聚合函數同義。 範例 SQL 複製 > SELECT array_agg(col) FROM VALUES (1), (2), (NULL), (1) AS tab(col); [1,2,1] > SELECT array_agg(DISTINCT col) FROM VA...
二,列转行 Explode(expr) 用于处理array和map结构的数据,把一行的列值转换成多行,该函数产生一个虚拟表,包含一行或多行数据,也就是说,Explode(expr)函数把array类型expr中的元素分成多行,或者将map类型的expr中的元素分成多行和多列。 举个例子,把game_list中的每个item转换为一行数据: withcte_gameas(selectu...
Databricks SQL Databricks Runtime 返回array中的最大值。 语法 array_max(array) 参数 array:包含顺序受支持的元素的任何数组。 返回 结果与元素的类型匹配。 将跳过 NULL 元素。 如果array为空或仅包含 NULL 元素,则返回 NULL。 示例 SQL >SELECTarray_max(array(1,20,NULL,3)); 20 ...
Explode(expr) 用于处理array和map结构的数据,把一行的列值转换成多行,该函数产生一个虚拟表,包含一行或多行数据,也就是说,Explode(expr)函数把array类型expr中的元素分成多行,或者将map类型的expr中的元素分成多行和多列。 举个例子,把game_list中的每个item转换为一行数据: ...
Explode(expr) 用于处理array和map结构的数据,把一行的列值转换成多行,该函数产生一个虚拟表,包含一行或多行数据,也就是说,Explode(expr)函数把array类型expr中的元素分成多行,或者将map类型的expr中的元素分成多行和多列。 举个例子,把game_list中的每个item转换为一行数据: ...
()//Can also load data from a Redshift queryvaldf:DataFrame=sqlContext.read .format("com.databricks.spark.redshift") .option("url","jdbc:redshift://redshifthost:5439/database?user=username&password=pass") .option("query","select x, count(*) my_table group by x") .option("tempdir"...
Snowflake使用的架构相当于数据库管理系统的组织蓝图，并支持在SQL查询，而Databricks则使用Spark对半结构化、无模式的数据运行分析查询。”Databricks和Snowflake在云计算数据仓库领域是直接竞争对手。Snowflake将其产品称为“Data Cloud”，而Databricks用“Lakehouse”这一合成词来描述形态自由的数据湖（Free-form Data ...
使用Spark SQL或Spark shell连接到Spark并执行Spark SQL命令。 或者 开启JDBCServer并使用JDBC客户端(例如,Spark Beeline)连接。 说明: 用户应该属于数据加载组,以完成数据加载操作。默认数据加载组名为“ficommon”。 创建CarbonData Table 在Spark Beeline被连接到JDBCServer之后,需要创建一个CarbonData table用于加载数据...