SQL 版本資訊 Databricks 開發人員工具版本 Databricks Asset Bundles 功能版本 Databricks Connect 版本資訊 差異即時版本資訊 Databricks 預覽版本 資料庫物件 連線到資料來源 連線至 Compute 探索資料 查詢資料 內嵌資料 探索資料 使用檔案 轉換資料 排程及協調工作流程 監視資料和 AI 資產 安全地共用資料 資料工程 AI ...
适用于: Databricks SQL Databricks Runtime 表示由 elementType 类型的元素序列构成的值。 语法 复制 ARRAY < elementType > elementType:任何定义数组元素类型的数据类型。 限制 数组类型支持任何长度大于或等于 0 的序列。 文本 若要详细了解如何生成文本数组值,请参阅 array 函数。 有关如何从数组中检索元素的...
array(expr [, ...]) 引數 exprN:任何共用最不通用型別之型別的專案。 傳回 最不常見類型的項目 exprNs 陣列。 如果陣列是空的,或所有元素都是 NULL,則結果類型為 null 類型的數位。 範例 SQL 複製 -- an array of integers > SELECT array(1, 2, 3); [1,2,3] -- an array of str...
Databricks SQL Databricks Runtime 13.3 LTS 及更高版本 返回一个展开的array,其中的elem插入到index位置。 语法 array_insert(array, index, elem) 参数 array:一个 ARRAY。 index:一个指定在何处插入elem的非零 INTEGER 表达式。 如果 index 为负数,则在相对于数组末尾的位置插入elem。
Explode(expr) 用于处理array和map结构的数据,把一行的列值转换成多行,该函数产生一个虚拟表,包含一行或多行数据,也就是说,Explode(expr)函数把array类型expr中的元素分成多行,或者将map类型的expr中的元素分成多行和多列。 举个例子,把game_list中的每个item转换为一行数据: ...
Explode(expr) 用于处理array和map结构的数据,把一行的列值转换成多行,该函数产生一个虚拟表,包含一行或多行数据,也就是说,Explode(expr)函数把array类型expr中的元素分成多行,或者将map类型的expr中的元素分成多行和多列。 举个例子,把game_list中的每个item转换为一行数据: ...
Explode(expr) 用于处理array和map结构的数据,把一行的列值转换成多行,该函数产生一个虚拟表,包含一行或多行数据,也就是说,Explode(expr)函数把array类型expr中的元素分成多行,或者将map类型的expr中的元素分成多行和多列。 举个例子,把game_list中的每个item转换为一行数据: ...
%sql SELECT * FROM events -- query table in the metastore SELECT * FROM delta.`/mnt/delta/events` -- query table by path Python %pyspark spark.table("events") # query table in the metastore spark.read.format("delta").load("/mnt/delta/events") # query table by path ...
.load()# Read data from a querydf=sql_context.read\ .format("com.databricks.spark.redshift") \ .option("url","jdbc:redshift://redshifthost:5439/database?user=username&password=pass") \ .option("query","select x, count(*) my_table group by x") \ ...
()//Can also load data from a Redshift queryvaldf:DataFrame=sqlContext.read .format("com.databricks.spark.redshift") .option("url","jdbc:redshift://redshifthost:5439/database?user=username&password=pass") .option("query","select x, count(*) my_table group by x") .option("tempdir"...