适用于: Databricks SQL Databricks Runtime 将新行插入表中,并可选择截断表或分区。 通过值表达式或查询的结果指定插入的行。 如果INSERT表架构中存在该类型,Databricks 不支持 timestamp-millis 表。 语法 复制 [ common_table_expression ] INSERT { OVERWRITE | INTO
SQL >CREATETABLEtarget(nINT,textSTRING, sSTRUCT<aINT, bINT>); >INSERTINTOtargetBYNAMESELECTnamed_struct('b',2,'a',1)ASs,0ASn,'data'AStext; >SELECT*FROMtarget; 0 data {"a":1,"b":2} >CREATEORREPLACETABLEtarget(nINT, arrARRAY<STRUCT<aINT, bINT>>); >INSERTINTOtargetBYNAMESELECTarray...
对于大量数据,应先将数据上传到云存储,然后执行COPY INTO命令。 查询元数据 可通过一些专用方法检索元数据。 以下示例检索有关示例表中的列的元数据: Python fromdatabricksimportsqlimportoswithsql.connect(server_hostname = os.getenv("DATABRICKS_SERVER_HOSTNAME"), http_path = os.getenv("DATABRICKS_HTTP_PAT...
SQL复制 -- Use the PARTTIONED BY clause in a table definition>CREATETABLEstudent(universitySTRING, majorSTRING,nameSTRING) PARTITIONEDBY(university, major) >CREATETABLEprofessor(nameSTRING) PARTITIONEDBY(universitySTRING, departmentSTRING);-- Use the PARTITION specification to INSERT into a table>INSE...
在使用DML error log之前，针对单行处理首选的办法是使用批量SQL FORALL 的SAVE EXCEPTIONS子句。而在...
%sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS lineage_data.lineagedemo.menu ( recipe_id INT, app string, main string, dessert string ); INSERT INTO lineage_data.lineagedemo.menu (recipe_id, app, main, dessert) VALUES (1,"Ceviche", "Tacos", "Flan"), (2,"Tomato Soup", "Souffle", "Creme Brulee"...
我们内部在开源 Superset 基础上定制了内部版本的 SQL 查询与数据可视化平台,通过 PyHive 连接到 Databricks 数据洞察 Spark Thrift Server 服务,可以将 SQL 提交到集群上。商业版本的 thrift server 在可用性及性能方面都做了增强,Databricks 数据洞察针对 JDBC 连接安全认证提供了基于 LDAP 的用户认证实现。借助 Super...
该特性适用的场景:频繁使用MERGE,UPDATE,DELETE,INSERT INTO,CREATE TABLE AS SELECT等SQL语句的场景; 该特性不适用的场景:写入TB级以上数据。 特性2:自动合并小文件 在流处理场景中,比如流式数据入湖场景下,需要持续的将到达的数据插入到Delta表中,每次插入都会创建一个新的表文件用于存储新到达的数据,假设每10s触...
我们内部在开源 Superset 基础上定制了内部版本的 SQL 查询与数据可视化平台,通过 PyHive 连接到 Databricks 数据洞察 Spark Thrift Server 服务,可以将 SQL 提交到集群上。商业版本的 thrift server 在可用性及性能方面都做了增强,Databricks 数据洞察针对 JDBC 连接安全认证提供了基于 LDAP 的用户认证实现。借助 Super...
spark.sql(""" MERGEINTOsalesASs USINGupdatesASu ONs.product_id=u.product_idANDs.sale_date=u.sale_date WHENMATCHEDTHEN UPDATESETs.quantity=u.quantity WHENNOTMATCHEDTHEN INSERT(product_id,sale_date,quantity)VALUES(u.product_id,u.sale_date,u.quantity) ...