Databricks SQL Databricks Runtime 通过取消嵌套collection返回行集。 在Databricks SQL 和 Databricks Runtime 13.3 LTS 及更高版本中,此函数支持命名参数调用。 语法 explode(collection) 参数 collection:ARRAY或MAP表达式。 返回 由数组的元素或者映射的键和值组成的行集。 由数组的explode生成的列名为col。 ...
Explode(expr) 用于处理array和map结构的数据,把一行的列值转换成多行,该函数产生一个虚拟表,包含一行或多行数据,也就是说,Explode(expr)函数把array类型expr中的元素分成多行,或者将map类型的expr中的元素分成多行和多列。 举个例子,把game_list中的每个item转换为一行数据: withcte_gameas(selectuid ,collect...
sort_array 函式 Soundex 函式 (語音編碼) 空間函式 Spark_partition 函數 分割函數 split_part 函式 平方根函式 sql_keywords 函式 堆疊函式 起始於函式 標準函式 stddev 函式 stddev_pop 函式 stddev_samp 函式 str_to_map 函式 字串函式 string_agg 函式 結構函式 substr 函式 子字串函式 substri...
在Databricks SQL 和 Databricks Runtime 12.2 LTS 和更新版本上: SQL複製 >SELECT*FROMexplode(array(10,20)); 10 20 >SELECT*FROMinline(array(struct(1,'a'),struct(2,'b'))); col1 col2--- ---1 a 2 b >SELECT*FROMposexplode(array(10,20)); pos col--- ---0 10 1 20 >SELE...
Explode(expr) 用于处理array和map结构的数据,把一行的列值转换成多行,该函数产生一个虚拟表,包含一行或多行数据,也就是说,Explode(expr)函数把array类型expr中的元素分成多行,或者将map类型的expr中的元素分成多行和多列。 举个例子,把game_list中的每个item转换为一行数据: ...
Databricks SQL 및 Databricks Runtime에서 SQL 언어의 집계 함수 구문을 알아봅니다.
Databricks SQL Databricks Runtime Returns a set of rows by un-nesting collection.In Databricks SQL and Databricks Runtime 13.3 LTS and above this function supports named parameter invocation.Syntaxexplode(collection) Argumentscollection: An ARRAY or MAP expression....
Explode(expr) 用于处理array和map结构的数据,把一行的列值转换成多行,该函数产生一个虚拟表,包含一行或多行数据,也就是说,Explode(expr)函数把array类型expr中的元素分成多行,或者将map类型的expr中的元素分成多行和多列。 举个例子,把game_list中的每个item转换为一行数据: ...
import org.apache.spark.sql.functions._ import spark.implicits._ val DF= spark.read.json(spark.createDataset(json :: Nil)) Extract and flatten Use$"column.*"andexplodemethods to flatten the struct and array types before displaying the flattened DataFrame. ...
explode(F.col('array')).alias('array')) .where((F.col('id') == F.lit(1))) Query index=security_log | fields +id, array | mvexpand array limit=1 | where id=1: (spark.table('security_log') .select(F.col('id'), F.col('array')) .select(F.col('id'), F.explode(F....