current_date 功能發行項 2024/03/01 5 位參與者 意見反應 本文內容 語法 參數 返回 例子 相關函式 適用于: Databricks SQL Databricks Runtime傳回查詢評估開始時的目前日期。語法複製 current_date() 參數此函式不接受任何引數。返回DATE。
current_catalog 函数 current_database 函数 current_date 函数 current_metastore 函数 current_recipient 函数 current_schema 函数 current_timestamp 函数 current_timezone 函数 current_user 函数 current_version 函数 date 函数 date_add 函数 date_add (days) 函数 date_diff 函数 date_format 函数 date_from...
current_timestamp() 參數此函式不會接受任何引數。返回時間戳記。大括弧是選擇性的。例子SQL 複製 > SELECT current_timestamp(); 2020-04-25 15:49:11.914 > SELECT current_timestamp; 2020-04-25 15:49:11.914 相關函式current_date函式 current_timezone函式 now 函式其他...
timestamp_expression:计算结果为 TIMESTAMP 的简单表达式。timestamp_expressiom必须是常量表达式,但可以包含current_date()或current_timestamp()。 版本:标识 Delta 表版本的整数文本或字符串文本。 option_spec:使用时定义要传递给数据源的指令,例如凭据来访问存储位置或'write.split-size'控制INSERT行为。
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("dt",date_format(current_date(),"yyyyMMdd")) val query = resDF .writeStream .format("delta") .option("checkpointLocation", checkpoint_dir) .trigger(Trigger.ProcessingTime("60 seconds")) // 执行流处理时间间隔 .foreachBatch(upsertToDelta _) //引用upsertToDelta函数 .outputMode("update")...
The Azure Databricks Lakehouse Platform provides end-to-end, best in class support for data engineering, stream processing, data science and machine learning, and SQL and business intelligence all on top of transactional, open storage in Azure Data Lake Store. ...
The creation of the mount point and listing of current mount points in the workspace can be done via the CLI\>databricks configure --- token Databricks Host (should begin with ): https://eastus.azuredatabricks.net/?o=### Token:dapi### \>databricks fs ls dbfs:/mnt datalake From an...
%sql MERGE INTO delta.delta_{table_name} AS A USING (SELECT * FROM rds.table_{table_name} where day= date_format (date_sub (current_date,1), 'yyyy-mm-dd') AS B ON A.id=B.id WHEN MATCHED THEN update set A.uname=B.name, ...
,s.dt,current_timestamp(),current_timestamp()) """) } 使用Spark Structured Streaming 实时流写入 Delta Lake %spark import org.apache.spark.sql.functions._ import org.apache.spark.sql.streaming.Trigger def getquery(checkpoint_dir:String,tableName:String,servers:String,topic:String ) { ...