df.createOrReplaceTempView("temp_view") spark.sql("INSERT INTO table_name SELECT * FROM temp_view") 这里,我们首先将数据帧注册为一个临时视图,然后使用INSERT INTO语句将数据插入到表中。 综上所述,以上是在Databricks中将数据帧结果保存到表中的方法。通过使用DataFrame API或SQL语句,我们可以方便...
saveAsTable(name,format=None,mode=None,partitionBy=None,**options):把DataFrame 存储为表 save(path=None,format=None,mode=None,partitionBy=None,**options):把DataFrame存储到数据源中 对于不同的格式,DataFrameWriter类有细分的函数来加载数据: df.write.csv(os.path.join(tempfile.mkdtemp(),'data')) ...
from pyspark.sql.functions import uuid df_with_guid = df.withColumn("GUID", uuid()) df_with_guid.write.format("delta").mode("overwrite").saveAsTable("my_table") 在上述代码中,使用withColumn方法为DataFrame添加了一个名为"GUID"的新列,并使用uuid函数为每一行生成一个唯一的GUID值。然后...
Databricks Delta 中 的行為 insertInto(<table-name>) 與其他數據源相同。 如果未指定任何模式,或 mode 為ErrorIfExists、 Ignore或Append,會將 DataFrame 中的數據附加至 Databricks Delta 數據表。 如果mode 為Overwrite,則會刪除現有數據表中的所有數據,並將 DataFrame 中的數據插入 Databricks Delta 數據表。
.saveAsTable("delta_merge_into") Then merge a DataFrame into the Delta table to create a table calledupdate: %scala val updatesTableName = "update" val targetTableName = "delta_merge_into" val updates = spark.range(100).withColumn("id", (rand() * 30000000 * 2).cast(IntegerType)) ...
// the table with the DataFrame's contents.// If the table already exists from a previous run, // delete it first. spark.sql("USE default"); spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS demo_temps_table"); temps.write().saveAsTable("demo_temps_table"...
收到错误:属性错误:'DataFrame' object has no attribute 'write'谢谢你的帮助!Ale*_*Ott 5 您很可能DataFrame是PandasDataFrame对象,而不是 SparkDataFrame对象。 尝试: spark.createDataFrame(df).write.saveAsTable("dashboardco.AccountList") Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)归档...
("lineage_data.lineagedemo.price") dinner = spark.read.table("lineage_data.lineagedemo.dinner") price = spark.read.table("lineage_data.lineagedemo.price") dinner_price = dinner.join(price, on="recipe_id") dinner_price.write.mode("overwrite").saveAsTable("lineage_data.lineagedemo.dinner_...
#read the sample data into dataframe df_flight_data = spark.read.csv("/databricks-datasets/flights/departuredelays.csv", header=True) df_flight_data.createOrReplaceTempView("temp_tbl") 01 02 03 04 %sql create table if not exists myfirstcatalog.mytestDB.myFirstManagedTable AS Select * from...
我可以直接用 df 的内容更新表,而不需要重新创建表并且不使用 abffs 吗?我想使用pyspark,只需替换内容即可。databricks databricks-unity-catalog 1个回答 0投票 如果您使用 delta,您可以通过以下查询来完成: df.write.option("overwriteSchema", "true").saveAsTable("`xxx`.`test`.`trips_external`",mode...