Azure Databricks是一个交互式工作区,可以轻松地与各种数据存储和服务集成。 若要在 Azure 资源管理器中创建和管理 Databricks 工作区,请使用本部分中的 API。 若要与工作区中的资源(如 Databricks 工作区中的群集、作业和笔记本)交互,请使用此Databricks REST API。
PUT https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Databricks/workspaces/{workspaceName}?api-version=2024-05-01 URI Parameters 展開表格 NameInRequiredTypeDescription resourceGroupName path True string The name of the resource group....
重要 若要存取 Databricks REST API,您必須驗證。建立展開資料表 端點HTTP 方法 2.0/jobs/create POST建立新作業。範例此範例會建立一個工作,該工作會在每晚下午 10:15 執行 JAR 任務。RequestBash 複製 curl --netrc --request POST \ https://<databricks-instance>/api/2.0/jobs/create \ --...
本文提供有关 Databricks 基础模型 API 及其支持的模型的一般 API 信息。 基础模型 API 在设计上类似于 OpenAI 的 REST API,但可以更轻松地迁移现有项目。 按标记付费和预配吞吐量终结点都接受相同的 REST API 请求格式。 端点 每个按令牌付费模型都有一个终结点,用户可以使用 HTTP POST 请求与这些终结点交互。
我不太清楚你想做什么，但databricks支持外部库，并通过这些，REST API调用，例如Python的request库。如果...
在Git的分支合并过程中支持方式，一种是在本地将source branch 合并到 target branch，然后再切换到target branch后将target branch push到远端target branch。另外一种是将本地的source branch push到远端的source branch，然后在gitlab上提交一个将source branch 合并到 target branch的merge request。那么为了能够到达...
您可以使用Clusters UI、CLI或REST API创建集群。控制平面(在Microsoft管理的Azure订阅中)中的群集管理器将为您的群集请求虚拟机,并在数据平面(在客户管理的Azure预订中)中启动它们。创建集群后,可以通过连接笔记本和执行命令来使用它运行交互式工作负载。
Azure Databricks能力清单 Azure Databricks 拥有一个安全的云上高可用生产环境,由 Spark 专家进行管理和提供支持。 用户可以: ✦在几秒钟内创建群集。 ✦动态自动扩展和缩减群集并在团队中共享群集。 ✦通过调用 REST API 以编程方式使用群集。 ✦使用基于 Spark 的安全数据集成功能,在不用集中化的情况下统一...
Azure Databricks 在云中拥有安全可靠的生产环境,由 Spark 专家进行管理和提供支持。 可以: 在几秒钟内创建群集。 动态自动扩展和缩减群集(包括无服务器群集)并在团队中共享群集。 通过REST API 以编程方式使用群集。 使用基于 Spark 的安全数据集成功能,在无需集中化的情况下统一数据。
MLflow 提供将常见模型部署到不同平台上的工具。例如,任何支持 python_function flavor 的模型都能部署到基于 Docker 的 REST 服务器或 Azure ML、AWS SageMaker 等云平台上。 开始使用 MLflow 按照mlflow.org 的使用说明,或前往 GitHub 查看已经发布的代码。期待大家的反馈。