CREATE 串流數據表的作業會使用 Databricks SQL 倉儲來初始建立和載入串流數據表中的數據。 REFRESH 串流數據表的作業會使用 Delta Live Tables (DLT)。 DLT 管線會自動為每個串流數據表建立。 重新整理串流數據表時,會起始 DLT 管線的更新以處理重新整理。
使用SQL 倉儲建立的串流數據表會使用 Delta Live Tables 管線自動重新整理。 Delta Live Tables 管線預設會使用通道中的 current 運行時間。 請參閱 Delta Live Tables 版本資訊和發行升級程式 ,以了解發行程式。Databricks 建議針對生產工作負載使用 current 通道。 新功能會先發行至 preview 通道。 您可以將管線設定...
數據表屬性是一個索引鍵/值組,您可以在執行CREATE TABLE或CREATE VIEW時初始化。 您可以使用 ALTER TABLE或 ALTER VIEW來 UNSET現有或SET新的或現有的數據表屬性。 您可以使用資料表屬性來標記數據表,其中包含 SQL 未追蹤的資訊。 數據表選項 數據表選項的目的是將記憶體屬性傳遞至基礎記憶體...
ALTER STREAMING TABLE [[<catalog>.]<database>.]<name> ADD [SCHEDULE [REFRESH] CRON '<cron-string>' [ AT TIME ZONE '<timezone-id>' ]]; 有关刷新计划查询的示例,请参阅 ALTER STREAMING TABLE。跟踪刷新状态可以在 Delta Live Tables UI 中查看管理流式处理表的管道或查看 DESCRIBE EXTENDED 命令...
-e 是搜索过程中使用的模式 除了这些, --exclude, --include,--exclude-dir标志可用于高效搜索： 只...
Select the database that contains your table. Select your table. Tip If you do not see your catalog, database, or table listed, enter any portion of the name in the Select Catalog, Select Database, or Filter tables boxes, respectively, to narrow down the list. Click Permissions. Click ...
Create Uniyt Catalog catalogs and schemas to organize the destination tables and views in by running the create-catalogs-schemas command. The command creates the UC catalogs and schemas based on the table mapping file. Additionally, it migrates Hive metastore database permissions if present. This ...
The following sections provide examples of Delta Live Tables SCD type 1 and type 2 queries that update target tables based on source events from a change data feed that: Creates new user records. Deletes a user record. Updates user records. In the SCD type 1 example, the lastUPDATEoperation...
Start by selecting the Delta Sharing submenu under the Data menu, and then click on the ‘Share Data’ button: Next, assign a name to the share: Once the share is set up, you can begin adding tables to it: Select a catalog and database to view a list of available tables: Afte...
tempdir's3n://path/for/temp/data'url'jdbc:redshift://redshifthost:5439/database?user=username&password=pass')ASSELECT*FROMtabletosave; Note that the SQL API only supports the creation of new tables and not overwriting or appending; this corresponds to the default save mode of the other lan...