必须至少有一个工作区附加到 Unity Catalog 元存储。 所需的 Azure Databricks 权限: 若要创建外部位置,你必须是元存储管理员或具有CREATE EXTERNAL LOCATION和CREATE STORAGE CREDENTIAL权限的用户。 若要将存储位置添加到元存储定义,你必须是帐户管理员。若要了解如何在帐户中启用帐户管理员角色,请参阅建立第一个帐户...
登录到Azure Databricks工作区时,我们将能够看到一个默认的catalog “main”,该catalog是在我们将Unity catalog元存储与Azure Databrick工作区连接时创建的。 步骤4a:创建catalog和托管表 01 02 03 04 %sql create catalog if not exists myfirstcatalog; create database if not exists myfirstcatalog.mytestDB; ...
“随着 Unity Catalog 宣布开源,我们对 Databricks 通过开放标准实现Lakehouse治理和元数据管理的举措感到鼓舞。”AT&T 数据平台副总裁 Matt Dugan 表示,“灵活利用我们的数据和人工智能资产的互操作工具,并进行一致治理,是AT&T数据平台战略的核心。” “Databricks决定开源Unity Catalog,提供了一个有助于消除数据孤岛的解决...
对于无权访问启用了 Unity Catalog 的 Databricks 工作区的接收者,必须使用开放共享,以及由你使用基于令牌的身份验证管理的安全连接。 创建接收者要求 你需是元存储管理员,或者对要共享的数据所要注册到的 Unity Catalog 元存储拥有CREATE_RECIPIENT特权。 必须使用附加了 Unity Catalog 元存储的 Azure Databricks 工作...
在6月12日举行的数据与人工智能峰会(Data + AI Summit)上,Databricks 宣布将开源 Unity Catalog,即管理用户和计算引擎如何访问数据的元数据目录。继上周有关 Apache Iceberg 的新闻之后,此举标志着 Databricks …
您可以使用一般 ANSI SQL 命令來授與和撤銷 Unity 目錄中物件的存取權。 例如:SQL 複製 GRANT CREATE TABLE ON SCHEMA mycatalog.myschema TO `finance-team`; 您也可以使用目錄總管、Databricks CLI 和 REST API 來管理物件許可權。若要瞭解如何管理 Unity 目錄中的許可權,請參閱 在Unity 目錄中管理許可權...
適用的物件類型:Unity Catalog 中繼存放區 允許使用者在不共用基礎資料的情況下,與其他組織建立潔淨室,以安全地就專案開始協作。 CREATE CONNECTION 適用的物件類型:Unity Catalog 中繼存放區、SERVICE CREDENTIAL 允許使用者在 Lakehouse 同盟案例中建立與外部資料庫的連線。 若要使用服務認證來建立連線,用戶必須在中...
Unity 目錄會檢查您是否具有下列許可權: CREATE EXTERNAL TABLE在參考您指定之雲端記憶體路徑的外部位置上。 CREATE TABLE在父架構上。 USE SCHEMA在父架構上。 USE CATALOG在父目錄上。 如果您這麼做,就會建立外部數據表。 否則,會發生錯誤,而且不會建立外部數據表。
stored at the metastore level, or you can configure a catalog to be stored separately from the rest of the parent metastore. If your workspace was enabled for Unity Catalog automatically, there is no metastore-level storage, and you must specify a storage location when you create a catalog. ...
Lakehouse Monitoring GA: Profiling, Diagnosing, and Enforcing Data Quality with Intelligence Upgrading to Unity Catalog With Ease, Using UCX Built-In Governance for Your Databricks Workspace Ready to get started? Try Databricks for free Why Databricks ...