CREATE TABLE [使用中] 适用于: Databricks SQL Databricks Runtime 如果新表为以下情况,请使用此语法: 基于你提供的列定义。 源自现有存储位置的数据。 源自查询。 CREATE TABLE(Hive 格式) 适用于: Databricks Runtime 此语句使用 Hive 语法来匹配 CREATE TABLE [USING]。 首选
使用以下代码示例创建一个SQL表。这里我们使用Python和PySpark API: from pyspark.sql import SparkSession # 创建一个Spark会话 spark = SparkSession.builder \ .appName("Create SQL Table in Databricks") \ .getOrCreate() # 创建一个DataFrame data = [("Alice", 1), ("Bob", 2), ("Cathy", 3)...
表属性是在执行CREATE TABLE或CREATE VIEW时可以初始化的键值对。 可以使用或SET,对现有的表属性运行ALTER TABLE,或对新的或现有的表属性运行ALTER VIEW。 可以使用表属性来标记包含不受 SQL 跟踪的信息的表。 表选项 表选项的用途是将存储属性传递到基础存储,例如将 SERDE 属性传递到 Hive。
Delta Lake 在 Databricks SQL 和 Databricks Runtime 13.3 LTS 及更高版本中确实支持CREATE TABLE LIKE。 在 Databricks Runtime 12.2 LTS 及更低版本中,使用CREATE TABLE AS。 语法 复制 CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS ] table_name LIKE source_table_name [table_clauses] table_clauses { USING data_so...
[CREATE OR] REPLACE TABLE 不支持 Delta Sharing。 不支持重命名表或更改所有者。 不支持PRIMARY KEY和FOREIGN KEY等表约束。 不支持生成的列、标识列和默认列。 示例 SQL复制 -- Creates a streaming table that processes files stored in the given external location with-- schema inference and ev...
SQL -- Creates a Delta table >CREATETABLEstudent(idINT,name STRING,ageINT); -- Use data from another table >CREATETABLEstudent_copyASSELECT*FROMstudent; -- Creates a CSV table from an external directory >CREATETABLEstudentUSINGCSV LOCATION'/path/to/csv_files'; ...
# 创建表create_table_sql=''' CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT, salary FLOAT ) '''# 执行SQL语句connection.cursor().execute(create_table_sql)connection.commit() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
Spark SQL 表的命名方式是db_name.table_name,只有数据库名称和数据表名称。如果没有指定db_name而直接引用table_name,实际上是引用default 数据库下的表。在Spark SQL中,数据库只是指定表文件存储的路径,每个表都可以使用不同的文件格式来存储数据,从这个角度来看,可以把database看作是Databricks 表的上层目录,用于...
EN[IF NOT EXISTS]主要是用于判定新建的表是否存在 engine需要指定存储引擎。可以使用任何存储引擎，如...
Spark SQL 表的命名方式是db_name.table_name,只有数据库名称和数据表名称。如果没有指定db_name而直接引用table_name,实际上是引用default 数据库下的表。在Spark SQL中,数据库只是指定表文件存储的路径,每个表都可以使用不同的文件格式来存储数据,从这个角度来看,可以把database看作是Databricks 表的上层目录,用于...