Azure Databricks 也支持複製 Parquet 和 Iceberg 數據表。 請參閱以累加方式將 Parquet 和 Iceberg 數據表複製到 Delta Lake。 如需搭配 Unity 目錄使用複製的詳細資訊,請參閱Unity 目錄數據表的淺層複製。 注意 Databricks 建議使用 Delta Sharing 來提供跨不同組織之數據表的只讀存取權。 請參閱什麼是 Delta ...
這些 columns 的 INSERT、UPDATE和DELETE 命令可以使用 DEFAULT 關鍵詞來參考這些 values。 例如, CREATE TABLE t (id INT, data INT DEFAULT 42) USING PARQUET 後面接著 INSERT INTO t VALUES (1, DEFAULT) 會附加資料列 (1, 42)。 CSV、JSON、Orc 和 Parquet 數據源支援此行為。
Adds a row filter function to the table. All subsequent queries from that table will receive a subset of the rows where the function evaluates to boolean TRUE. This can be useful for fine-grained access control purposes where the function can inspect the identity or group memberships of the i...
请参阅CREATE TABLE [USING]。 使用并发操作替换数据 当你想要在可能用于并发操作的表中完全替换数据时,必须使用CREATE OR REPLACE TABLE。 不应使用以下反模式: SQL -- This is an anti-pattern. Avoid doing this!DROPTABLEIFEXISTStable_name;CREATETABLEtable_nameASSELECT*FROMparquet.`/path/to/files`; ...
USING data_source:用于表的文件格式,data_source 必须是 TEXT、CSV、JSON、JDBC、PARQUET、ORC、HIVE、DELTA 或 LIBSVM 中的一个,或 org.apache.spark.sql.sources.DataSourceRegister 的自定义实现的完全限定的类名。支持使用 HIVE 创建 Hive SerDe 表。 你可以使用 OPTIONS 子句指定 Hive 特定的 file_format ...
举个例子,创建表之后,通过VALUES子句向表中插入少量的值,也可以通过 SELECT 子句、TABLE和FROM向表中批量插入数据。 CREATETABLEstudents (nameVARCHAR(64), addressVARCHAR(64), student_idINT) USING PARQUET PARTITIONEDBY(student_id);--VALUESINSERTINTOstudentsVALUES('Bob Brown','456 Taylor St, Cupertino',...
您現在可以在偵測到不斷演進的記錄時,讓管線重新啟動。 先前,如果連接器發生 from_avro 架構演進,新的資料行會傳回 null。 請參閱 讀取和寫入串流 Avro 數據。更快速的多線程統計數據收集在小型叢集上,從 Iceberg 和 Parquet 資料表中執行 CONVERT TO DELTA 或進行複製時,統計數據收集速度可提升至 10 倍。 請...
CREATE OR REPLACE TABLE table_shallow_clone SHALLOW CLONE purchases 7、writer table 1)insert overwrite (全覆盖插入) INSERT OVERWRITE table SELECT * FROM parquet.`${da.paths.datasets}/ecommerce/raw/sales-historical/`(路径 外部表) 2)append rows ...
columns) #将DataFrame注册为临时表 df.createOrReplaceTempView("people") # 使用SQL查询创建一个新表 spark.sql(""" CREATE TABLE IF NOT EXISTS people_table USING parquet OPTIONS ('compression'='snappy') AS SELECT * FROM people """) # 显示新创建的表 spark.sql("SELECT * FROM people_table")...
CREATE TABLE POTENTIAL_CHURNERS ( CUST_ID NUMBER, WILL_CHURN NUMBER , PROB_CHURN BINARY_DOUBLE ) ORGANIZATION EXTERNAL ( TYPE ORACLE_BIGDATA ACCESS PARAMETERS ( com.oracle.bigdata.credential.name="CHURN_CUSTOMERS_DATABRICKS$SHARE_CRED" com.oracle.bigdata.fileformat=parquet com.oracle.bigdata....