> CREATE OR REPLACE VIEW experienced_employee (id COMMENT 'Unique identification number', Name) COMMENT 'View for experienced employees' AS SELECT id, name FROM all_employee WHERE working_years > 5; -- Create a temporary view `subscribed_movies`. > CREATE TEMPORARY VIEW subscribed_movies AS SE...
读取DataFrame之后,通过熟悉的SQL语句对数据进行分析,可以使用dataframe的createOrReplaceTempView方法,创建一个临时的视图。 创建view之后,对dataframe中的数据进行分析。首先分析销售数据随年份的走势。从图表可以看出,在过去几年,商店的销售额稳步增长,总体呈现线性增长的趋势。在预测下一年的销售额时,可以参考过去几年的...
usecataloggeospatial_docs;usedatabasenyc_taxi;createorreplaceviewlga_fd_dropoff_h3_12as(select*fromfd_dropoff_h3_12wherepickup_cellin(selectdistinctpickup_cellfromlga_pickup_h3_12 ) );selectformat_number(count(*),0)ascountfromlga_fd_dropoff_h3_12;-- select * from lga_fd_drop...
若要提高查询性能,现在可以在对表执行 CREATE 或ALTER 操作时,在 FOREIGN KEY 约束上指定 RELY 关键字。 支持删除 CHECK 约束表功能 使用replaceWhere 进行的选择性覆盖现在可以并行运行删除数据和插入新数据的作业,从而提高查询性能和群集利用率。 并行化作业运行实现选择性覆盖 使用replaceWhere 进行的选择性覆盖现在可...
Spark SQL 支持自动将 JavaBeans 的 RDD 转换为 DataFrame。使用反射获取的 BeanInfo 定义了表的 schema...
CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW temp_delays USING CSV OPTIONS ( path = '${DA.paths.datasets}/flights/departuredelays.csv', header = "true", mode = "FAILFAST" -- abort file parsing with a RuntimeException if any malformed lines are encountered ...
().createOrReplaceGlobalTempView("my_data") dbutils.notebook.exit("my_data")/** In caller notebook */valreturned_table = dbutils.notebook.run("LOCATION_OF_CALLEE_NOTEBOOK",60)valglobal_temp_db = spark.conf.get("spark.sql.globalTempDatabase") display(table(global_temp_db +"."+ ...
df_flight_data.createOrReplaceTempView("temp_tbl") 01 02 03 04 %sql create table if not exists myfirstcatalog.mytestDB.myFirstManagedTable AS Select * from temp_tbl 步骤4b:创建一个外部表 在一些外部位置(如Azure Blob Storage或ADLS g2帐户)中以hive或delta格式存在数据。我们想将该表附加到我们...
可以创建全局临时视图,也可以创建本地临时视图,对于local view,临时视图的生命周期和SparkSession相同;对于global view,临时视图的生命周期由Spark application决定。 createOrReplaceGlobalTempView(name) createGlobalTempView(name) createOrReplaceTempView(name)
Then, use sparklyr::spark_read_table to read the temporary view’s contents. Use sparklyr::collect to print the first 10 rows of the temporary table by default: Copy R createOrReplaceTempView(withTimestampDF, viewName = "timestampTable") spark_read_table( sc = sc, name = "timestamp...