这个不是公共类，应该是你们自己开发的。要你具体代码才能知道，不过看名字估计是，如果你的date为null,就转化为0000-00-00这样的避免nullPointerException
torch.utils.data.Dataset是用于构建数据集的基类。以下是 1. Dataset基类的简介 在PyTorch框架中，torch.utils.data.Dataset是一个抽象类，它作为数据加载和处理的基类存在。当我们需要从各种来源加载数据并将其转换为PyTorch可接受的格式时，通常都会继承这个基类，并根据具体需求重写相关方法。2. Dataset的...
from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datasets, transforms # 定义数据转换 data_transform =transforms.Compose([ transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((0.1307,), (0.3081,)) ]) # 加载 MNIST 数据集 train_data = datasets.MNIST(root='./data', train=True, download=True...
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了解了什么是迭代器后,我们就可以开始解读 torch.utils.data 模块。 对于torch.utils.data 而言,重点是其 Dataset, Sampler, DataLoader 模块,辅以 collate, fetch, pin_memory 等组件对特定功能予以支持。 1 Dataset Dataset 负责对 raw data source 封装,将其封装成 Python 可识别的数据结构,其必须提供提取数据个...
dataSource里面方的连接数据库的一些数据！
Torch.utils.data.dataset是PyTorch库中一个重要的组件，它用于组织和处理训练过程中所需的数据。它通过继承自Dataset类，使得开发者能够方便地访问和操作各种数据格式，如CSV文件。下面是一个简单的例子：首先，我们创建一个名为mydataset的自定义类，它继承自Dataset。这个类的目的是读取并处理CSV文件中的...
这可能是不同的拆分。拆分90：10的方法有很多。如果数据集不够大，则准确性将取决于实际拆分。您可以...
FastDFS依赖无法导入 fastdfs-client-java 导入爆红 <!-- FastDFS--> <dependency> <group...