图例 legend 数据样晶 data sampler 矢量数据 vector data ... hi.baidu.com|基于2个网页 例句 释义: 全部,数据样晶 更多例句筛选 1. Design of data sampler in intelligent physical start-up system for nuclear reactor 智能化反应堆物理启动装置的数据采集板的设计 www.ilib.cn 2. Data - Sampler for ...
前者的作用是生成一系列的index,而batch_sampler则是将sampler生成的indices打包分组,得到一个又一个batch的index。例如下面示例中,BatchSampler将SequentialSampler(Sampler的一种)生成的index按照指定的batch size分组。 from torch.utils.data import SequentialSampler, BatchSampler SequentialSampler(range(10)) Out[5]...
weighted_loader = DataLoader(dataset, batch_size=2, sampler=weighted_sampler) # 使用BatchSampler将样本索引分成多个批次 batch_sampler = torch.utils.data.sampler.BatchSampler(SequentialSampler(dataset), batch_size=2, drop_last=False) batch_loader = DataLoader(dataset, batch_sampler=batch_sampler) # ...
Data Sampler 青云英语翻译 请在下面的文本框内输入文字,然后点击开始翻译按钮进行翻译,如果您看不到结果,请重新翻译! 翻译结果1翻译结果2翻译结果3翻译结果4翻译结果5 翻译结果1复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 数据采样 翻译结果2复制译文编辑译文朗读译文返回顶部...
原码是使用torch.utils.dataloader进行数据集加载的,并使用sampler(torch.utils.data.sampler)进行batch采样的策略选取。 所以打算看看能否利用torch直接实现batch的策略,要是不行就得抛弃dataloder,自己写一个数据集加载。 修改过程 torch.dataloader 参考资料:PyTorch入门必学:DataLoader(数据迭代器)参数解析与用法合集_pyt...
PyTorch 里面已经有SubsetRandomSampler了,也有WeightedSampler,但是却没有WeightedSubsetRandomSampler。最近正好有这个需要,简单实现了一下,分享出来。 fromtorch.utils.data.samplerimportSampler,SubsetRandomSamplerclassWeightedSubsetRandomSampler(Sampler):def__init__(self,indices,weights=None,num_samples=0,replacement...
在MMDetection中,数据采样器(Data Sampler)是用于控制训练时样本的采样策略的重要组件之一。 数据采样器的作用是从数据集中选择一部分样本进行训练,以提高模型的效率和性能。MMDetection提供了多种不同的数据采样器,每个采样器都有其独特的功能和使用场景。 以下是几种常见的MMDetection数据采样器: 1.随机采样器(Random...
先看下官方给出的sampler.py源码: https://github.com/pytorch/pytorch/blob/master/torch/utils/data/sampler.py#L73-L90 代码语言:javascript 复制 import torch from torch._six import int_classes as _int_classes class Sampler(object): r"""Base class for all Samplers. Every Sampler subclass has to...
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - pytorch/torch/utils/data/sampler.py at main · pytorch/pytorch
(Sampler):r"""Samples elements sequentially, always in the same order.Arguments:data_source (Dataset): dataset to sample from"""def__init__(self,data_source):self.data_source=data_sourcedef__iter__(self):returniter(range(len(self.data_source)))def__len__(self):returnlen(self.data_...