dataETL是什么意思啊？主要是数据的抽取、转换和加载的过程，负责完成数据从数据源向目标数据仓库的转换，...
ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract) 、交互转换(transform) 、加载(load)至的端的过程当前的很多应用也存在大量的ELT应用模式。常见的ETL工具或类ETL的数据集成同步工具很多，以下对开源的datax、Kettle、ETLCloud进行简单梳理比较。1.DataX 1.1介绍 DataX是阿里巴巴...
比如你的任务是要写入到目的端的100个同构分表(表名称为:datax_00,datax01, ... datax_98,datax_99),并且你希望导入数据前,先对表中数据进行删除操作,那么你可以这样配置:"preSql":["delete from 表名"],效果是:在执行到每个表写入数据前,会先执行对应的 delete from 对应表名称 必选:否 默认值:无...
FineDataLink对多种异构数据进行实时同步,采用流批一体的调度引擎进行数据清洗,并提供低代码Data API敏捷发布平台,帮助企业解决数据孤岛,提升数据价值。
ETL全称为Extract Transform Load,是一种数据仓库技术,其中三个英文单词分别对应三个数据处理操作的中文名称:抽取(Extract)、转换(Transform)以及加载(Load)。因此,ETL的实际含义是将数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程。 2、Datax DataX是由阿里巴巴研发并开源的一个异构数据源离线同步工具,技术人员能够通...
通过测评结果看出，ETLCloud在每个场景下测评速度居于首位，从平均值来看，ETLCloud平均比kettle快24.16%，比DataX快27.8%，可以说，ETLCloud是国内大数据量下传输速度最快的数据集成工具。具体的测评实验过程，请复制下方链接观看：https://www.bilibili.com/video/BV1qx4y1t7xW/ ...
【dataX】阿里开源ETL工具——dataX简单上手 一、概述 1.是什么? DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
Datastage、Informatica、Kettle三个ETL工具的特点和差异介绍: 1、操作 这三种ETL工具都是属于比较简单易用的,主要看开发人员对于工具的熟练程度 。 Informatica有四个开发管理组件,开发的时候我们需要打开其中三个进行开发,Informatica没有ctrl+z的功能,如果对job作了改变之后,想要撤销,返回到改变前是不可能的。相比Kett...
数据仓库ETL在现代化企业中扮演着重要的角色,但是ETL工具也可以单独使用。接下来将为大家介绍一些常用的ETL工具,并进行详细分析。 数据仓库ETL流程 1、DataStage IBM WebSphere DataStage是一款用于数据抽取、转换和维护的数据集成工具,可自动化处理多种操作数据源的过程,并将其输出到数据集市或目标数据库中。DataStage...
1. DataSpring 概述 DataSpring是DataFocus推出的一款ETL工具，专注于数据集成和处理。DataSpring结合了强大的数据转换能力和易用的用户界面，适用于各种规模的企业。主要特点 多数据源支持：支持关系型数据库、NoSQL数据库、云存储、文件系统等多种数据源。强大的数据转换功能：包括数据清洗、格式转换、数据聚合和复杂...