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解决方案:使用 pandas 的 read_excel 函数来读取 Excel 文件,然后再使用 to_csv 方法将其转换为 CSV 文件。例如: python import pandas as pd # 读取 Excel 文件 xls = pd.read_excel('./path/to/your/file.xlsx', index_col=0) # 转换为 CSV 文件 xls.to_csv('./path/to/your/output.csv', enc...
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None,...
file ='Data/Org/0701-0930-2011.xls'df = pd.read_excel(file, header =0, skiprows = np.arange(0,6)) files = ['Data/Org/1101-1130-2011.xls','Data/Org/1201-2011-0131-2012.xls','Data/Org/0201-0331-2012.xls','Data/Org/0401-0531-2012.xls','Data/Org/0101-0228-2013.xls','Data...
chunksize:通过指定一个chunksize分块大小来读取文件,返回的是一个可迭代的对象TextFileReader。 iterator :指定iterator=True 也可以返回一个可迭代对象TextFileReader (2)保存 ①一次性写入 importpandasaspd data=pd.DataFrame(数据源) data.to_csv('文件名.csv',index=False,encoding='utf-8,mode='a'')index...