DW层又细分为 DWD(Data Warehouse Detail)层、DWM(Data WareHouse Middle)层和DWS(Data WareHouse Servce)层。 1. 数据明细层:DWD(Data Warehouse Detail) 该层一般保持和ODS层一样的数据粒度,并且提供一定的数据质量保证。同时,为了提高数据明细层的易用性,该层会采用一些维度退化手法,将维度退化至事实表中,...
DW层又细分为 DWD(Data Warehouse Detail)层、DWM(Data WareHouse Middle)层和DWS(Data WareHouse Servce)层。 1. 数据明细层:DWD(Data Warehouse Detail) 该层一般保持和ODS层一样的数据粒度,并且提供一定的数据质量保证。同时,为了提高数据明细层的易用性,该层会采用一些维度退化手法,将维度退化至事实表中,减少...
数据仓库(Data Warehouse)是为支持企业决策分析而设计的集成化数据存储系统,它通过整合多源异构数据,提供面向主题、稳定且历史可
数据仓库分层 数据仓库分层主要分为以下三层:DWD、DWM、DWS。每一层功能如下: 1. 数据明细层:DWD(Data Warehouse Detail) DWD层直接与ODS层接触,ODS层的数据经过ETL后流向该层,一般保持和ODS层一样的数据粒度。 DWD层的主要工作有以下几点: ① 数据质量保证 ODS层的异常值、缺失值等等数据问题在这一层中解决,...
ODS层(Operational Data Store):“操作数据存储”,它是数据仓库体系结构中的一个重要组成部分。ODS层位于源系统和数据仓库之间,它旨在提供一个介于实时操作系统和数据仓库之间的中间层,用于存储和维护最新的业务操作数据。 DWD(Data Warehouse Detail):存储详细数据,通常采用事实表和维度表的结构。
Streaming Data Warehouse 存储:需求与架构 点击进入 Flink 中文学习网 一、数仓中的计算 在计算机领域,数据仓库(DW 或 DWH),是一个用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的一个核心组成部分。它将当前和历史数据存储在一个地方,为整个企业的工作人员创建分析报告。[1]...
数据仓库层是我们在做数据仓库时要核心设计的一层,在这里,从ODS层中获得的数据按照主题建立各种数据模型。DW层又细分为DWD (Data Warehouse Detail )层、DWM(Data WareHouse Middle )层和 DWS(Data WareHouse Servce)。 1.数据明细层:DWD (Data Warehouse Detail) ...
在实际构建过程中,业界也在不断探索和完善数据分层架构,主要集中在DW层,将DW层又细分为 DWD(Data Warehouse Detail)层、DWM(Data Warehouse Middle)层和DWS(Data Warehouse Service)层。 数据明细层:DWD(Data Warehouse Detail) 该层一般保持和ODS层一样的数据粒度,并且提供一定的数据质量保证,在ODS的基础上对数据...
ODS(操作数据层) 存储与源系统一致的数据,通常用于数据的临时存储和初步处理。ODS层的数据更新频率较高,支持实时或近实时的数据需求。 CDM(公共维度模型层) 包括DWD(明细数据层)和DWS(汇总数据层)。DWD层存储详细的业务数据,DWS层则对数据进行汇总和聚合,以提高查询效率。 DM(数据集市层) 针对特定业务需求设计,存...
2.数据仓库层:DW(Data Warehouse) 数据仓库层是我们在做数据仓库时要核心设计的一层,在这里,从 ODS 层中获得的数据按照主题建立各种数据模型。DW层又细分为 DWD(Data Warehouse Detail)层、DWM(Data WareHouse Middle)层和DWS(Data WareHouse Servce)层。