data.frame: 排除特定列 df[, -c("col1", "col2")] data.table: 通过指定保留的列来排除: dt[, .(col3, col4)]单列作为数据框 data.frame: df[, "col1", drop = FALSE] data.table: dt[, .(col1)] 行索引 (Row Indexing)
首先我们来看data.table和data.frame的区别: 与data.frame不同,在生成data.table的时候character类型的数据不会默认地转换成factors类型,这样的好处就是你不用再在语句中每次都添加'stringsAsFactors = FALSE'了。 打印数据时在行号后面加了一个冒号:用以区分行号与第一列数据。 当数据行数超过options()参数设置data...
data.table和data.frame的主要格式区别是data.table格式没有行名,但可以通过设置键来指定索引列,根据索引列的值进行数据索引。 本文主要整理了下data.table对象的一些常用操作方法 1、 data.table的一般语法格式 data.table数据框结构处理语法DT[ i , j , by] i 决定显示的行,可以是整型,可以是字符,可以是表达...
data.table格式在调用列时, 加上逗号, 如果是字符串, 加上with=FALSE trait = "yield" dat[,trait,with=F] 1. 2. 使用oats数据集 将其转化为dat的data.table的形式 library(asreml) data(oats) str(oats) library(data.table) dat = as.data.table(oats) str(dat) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 查看...
没错就是Rstudio里面的profile,可以profile指定行 然后发现了慢的一笔的罪魁祸首就是data.frame里面的subset 后来发现把data.frame数据结构换成data.table然后再加一个key就快了10倍 result.dt <- data.table(result, key="member_account") 顺便发现还有一个可以显示程序运行进度的工具 ...
不过data.frame默认将非数字转化为因子;而data.table 会将非数字转化为字符 data.table数据框也可使用dplyr包的管道,这里不作阐述。 data.table常用的函数 as.data.table(x, keep.rownames=FALSE, ...) 将一个R对象转化为data.table,R可以时矢量,列表,data.frame等,keep.rownames决定是否保留行名或者列表名...
1) 把data.frame对象转变成data.table对象,比如 iris_dt=data.table(iris) 1. 2) 支持创造一个data.table对象,比如 data.table(x=c(1:10),y=c(1:10)^2) 1. 3)使用data.table里面的fread函数读csv文件,可以直接返回data.table对象,当然也可以返回data.frame对象。
data.table包主要特色是:设置keys、快速分组和滚得时序的快速合并。data.table主要通过二元检索法大大提高数据操作的效率,同时它也兼容适用于data.frame的向量检索法。 1.创建data.table格式数据 类似于data.frame数据的创建,使用data.table函数
Java ConcurrentHashMap分段锁机制、与Hashtable的区别 11:39 Java实现分段锁代码示例 04:20 Java代码示例:基于AtomicInteger原子类CAS方法解决线程安全问题及与synchronized执行效率对比 07:19 红黑树的特点:红色节点和黑色节点的特点分析 03:59 红黑树查找数据的具体流程 04:08 红黑树插入数据的具体流程:旋转和...