从事的领域就是Data Science领域，之所以申请这个项目，主要是因为该项目和我的申请需求比较匹配，对我的...
“研究数据科学，一方面需要如极客那般刻苦钻研，一方面需要像统计学家那样拥有完美的理论。” ——Metama...
computer science更倾向于工具性学科,data science是具体的运用方向,现在和大数据、互联网、人工智能相关的专业都发展很好,题主可以关注一下data science专业。当然具体是否要选择,还要结合你的职业规划、求职方向、意向行业来选择,如果想详细咨询DS申请要求、开设学校、职业前景,领取官方项目介绍,可以点击头像联系我: 美国...
项目是由Computer Science和Statistics以及 the Institute for Applied Computational Science 联合授课,开设在哈佛的 Arts and Sciences 学院下。你需要在3个学期内完成12门课,培养目标如下: · Build statistical models and understand their power and limitations · Design an experiment · Use machine learning and ...
Data Science 毕业后做什么? 01 就业市场现状 在以前,可能数据科学的工作主要集中在科技和金融领域,但随着互联网的快速发展,几乎每个行业都需要懂得处理数据的专业人士,这也导致就业市场对于数据科学这个职位的需求激增,并成为了目前最具价值的职业领域之一。
但是因为datascience这个专业是墨尔本大学近几年才开的新专业,因此在许多课程的设置上我觉得并不是非常恰当,我觉得DS这个专业应该是统计和计算机科学的一个交叉学科,但是在课程的设置上computerscience的课程安排还是偏少了一些,许多DS里面的课程还在不断的改革,因此我个人推荐如果能力可以的话还是在本科阶段把CSS作为...
Data Science数据科学（理工科）Data Science以高级建模为主，针对复杂问题来设计技术方案。经常开设在计算机学院或者工程学院下。一般会涉及较深入的计算机编程、统计模型，对学生技术要求更高。占比比较：Business Analytics: 40% Statistics+30% Computer Science+30% Business 适合文科/商科/理科/工科背景学生申请 Data...
大类:Computer Science小类:SoftwareQ149 / 407 88% 大类:Computer Science小类:Information SystemsQ151 / 394 87% 大类:Computer Science小类:Artificial IntelligenceQ158 / 350 83% 名词解释: CiteScore:由Elsevier集团开发,类似影响因子用来评估杂志期刊学术影响力的一个指标。CiteScore采用了四年区间来计算每个期...
最近开始读Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence and Data Science,前言简单介绍了统计推断的历史,在此简要翻译。 统计推断是一门应用广泛的学科(an unusually wide-ranging displine),处于数学、经验科学(empirical science)和哲学的三相点(triple point,原意是化学中某种物质固、液和气三相平衡共存...