data-mining n. 1. 数据挖掘looking at large amounts of information that has been collected on a computer and using it to provide new information 例句 释义: 全部,数据挖掘,资料探勘,资料挖掘,资料采矿 更多例句筛选 1. Data mining revolves around the data and, of course, all the algorithms tha...
Satellite imagery suggests emissions may exceed what mining companies have been reporting May 28 2022 Benedict Evans There is no such thing as ‘data’ What we have are innumerable different collections of information, each of them specific to a particular application ...
Mining association rules is an important topic in the data mining research. 关联规则采掘是数据采掘中重要的研究课题. 互联网 Clustering is an efficient method of data mining and text mining. 聚类是一种有效的数据挖掘和文本挖掘方法. 互联网
Data Mining是什么意思40简单来说datmining就是在庞大的数据库中寻找出有价值的隐藏事件籍由统计及人工智能的科学技术将资料做深入分析找出其中的知识并根据企业的问题建立不同的模型以提供企业进行决策时简单来说datamining就是在庞大的数据库中寻找出有价值的隐藏事件籍由统计及人工智能的科学技术将资料做深入分析找出...
Understandingdata miningmay be important to you. 理解数据挖掘可能对你很重要. 期刊摘选 There has been much interest recently on personal privacy preservation indata mining. 目前数据挖掘中的个人隐私保护问题受到越来越多的重视和研究. 期刊摘选 This paper discusses application ofdata miningin government, an...
Data mining is the process of extracting potentially useful information from data sets. It uses a suite of methods to organise, examine and combine large data sets, including machine learning, visualisation methods and statistical analyses. Data mining is used in computational biology and bioinformatics...
mining n. 1.采矿(业) Data 资料Datum的复数型,为一通用的名称。泛指所有描述事物的形貌、特性、状态或任何其它属性的数字、文字或符号。 data n. 1.[U] 数据;资料;材料 2.[U](储存在计算机中的)数据资料 3. datum的复数 coal mining adj. 煤矿业的 filedata 文件数据 databook 清单; 数据表 ...
名词解释:数据挖掘(Data Mining) 答题思路 定义+功能 参考答案 (定义)数据挖掘是采用数学的、统计的、人工智能和神经网络等领域的科学方法,如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等技术,从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的关...
【名词解释】数据挖掘 (Data Mining) 相关知识点: 试题来源: 解析 利用各式各样的软件工具可以在大量数据中找出隐藏的模式与关系,并且从其中推论出规则,用来预测未来的行为并作为决策的依据。通过数据挖掘,可以利用关于个人偏好的数据来为目标运营提供个性化的信息。 依据。通过数据挖掘,可以利用关于个人偏好的数据来为...
数据挖掘DataMining指的是什么 数据挖掘是指从大量的数据中，通过算法搜索隐藏于其中有价值信息的过程。它是一个跨学科的领域，融合了统计学、机器学习、数据库技术、模式识别等多个学科的知识和技术。数据挖掘的主要任务包括：关联分析 ：发现数据集中不同变量之间的关联关系。例如，在超市销售数据中，发现购买面包的...