简单来说,OLAP是由使用者所主导,使用者先有一些假设,然后利用OLAP来查证假设是否成立;而Data Mining则是用来帮助使用者产生假设。所以在使用OLAP或其它Query的工具时,使用者是自己在做探索(Exploration),但Data Mining是用工具在帮助做探索。 举个例子来看,一市场分析师在为超市规划货品架柜摆设时,可能会先假设婴儿...
CHAPTER1DATA MINING AND WAREHOUSING CONCEPTS1.1 INTRODUCTIONThe past couple of decades have seen a dramatic increase in the amount of information or data beingstored in electronic format. This accumulation of data has taken place at an explosive rate. It hasbeen estimated that the amount of ...
internation journal data warehousing and mining internationjournaldatawarehousingandmining的中文翻译是：国际期刊数据仓库与挖掘
网络数据挖掘和数据仓库;数据挖掘和数据仓库应用;探勘与资料仓储 网络释义 1. 数据挖掘和数据仓库 ...ation)、规则算法(Algorithums)、数据挖掘和数据仓库(Data Mining and Data Warehousing)。 www.biaodianfu.com|基于9个网页 2. 数据挖掘和数据仓库应用 ...
3/3/20081DataWarehousingandDataMining3/3/20082WhyDataMining?—PotentialApplications•Databaseanalysisanddecisionsupport–Marketanalysisandmanagement•targetmarketing,customerrelationmanagement,marketbasketanalysis,crossselling,marketsegmentation.–Riskanalysisandmanagement•Forecasting,customerretention,improvedunderwriting...
warehousing phase is a strictly engineering phase, where no business users are involved. And this gives us another way of defining the 2 terms: data mining is typically done by business users with the assistance of engineers, and data warehousing is typically a process done exclusively by ...
The Power of Data: Mining and Warehousing. (cover story)The Power of Data: Mining and Warehousing. (cover story)The article focuses on the use of information for financial decision-making. The need for information about customers, suppliers, market trends, competition and efficiency of business ...
利用Data Mining技术建立更深入的访客数据剖析,并赖以架构精准的预测模式,以期呈现真正智能型个人化的网络服务,是Web Mining努力的方向。 Data Warehousing(资料仓储) 和Data Mining 之间的关系 若将Data Warehousing比喻作矿坑,Data Mining就是深入矿坑采矿的工作。毕竟Data Mining不是一种无中生有的魔术,也不是点石...
数据仓库,联机分析处理,数据挖掘 DataWarehousing,OLAP,andDataMining 概要 •数据仓库:一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失性数据的集合，用于支持管理层的决策过程。•OLAP与数据挖掘工具:是两种主要的分析工具，提供给决策者对数据进行分析，以针对分析结果做出决策。数据仓库的引出 1.传统数据库以及...
计算科学与工程硕士(MS in Computational Science and Engineering) 所属学院:工程和应用科学学院 地点:剑桥,麻省 学制:1年 该项目严格训练一个人在CSE中的数学和计算机能力,获得高效智能解决问题并确定选择等8项技能。核心课程包括高级科学计算:计算方法、计算科学基础、计算科学系统发展等。