数据仓库(Data Warehouse),简称DW。数据仓库顾名思义,是⼀个很⼤的数据存储集合,出于企业的分析性报告和决策⽀持⽬的⽽创建,对多样的业务数据进⾏筛选与整合。它能为企业提供⼀定的BI(商业智能:例如数据挖掘、数据分析和数据报表)能⼒。有了数据报表,还可以指导业务流程改进。 2 数据仓库解决什么问题...
数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。 数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。——数据仓库之父--Bill Inmon 数据仓库基本特性 面向主题...
Data Warehouse / EDW,数据仓库(資料倉儲 zh-TW),就是很大,预算充足的一个再加工仓储空间。可以集中,统一,整齐一致摆放来自于各类容柜的货品,分门别类上货架,并突出它们相关的时间标签,以便作为老板的你可以随时调出货品何时上架何时更改(历史数据),看看下次该采购什么货,多少货(做企业决策)。 调出到哪里呢?你聘...
答案是“Data Warehouse”。 数据仓库(Data Warehouse)是一种用于存储和分析大量数据的数据库架构。它通常是由企业构建的,以支持数据分析和决策制定过程。数据仓库可以包含来自多个数据源的数据,并能够整合和转换这些数据,以便更好地进行深入分析和报告。 数据仓库的特点在于其能够存储大量数据,并能够支持复杂的分析操作。
5.5 Data warehouse A data warehouse is the central storage of data that is extracted either from a historical database or from the operational database. The data in a data warehouse are subject-oriented, nonvolatile, and historical. So data warehouse tends to contain extremely large data sets ...
A. cleansing. B. restructuring. C. source data credibility. D. transformation. E. The correct answer is: C. source data credibility. You did not answer the question. Explanation: In a data warehouse system, the quality of data depends on the quality of the originating source. Choices A, ...
3. 数据服务层:DWS(Data WareHouse Servce) 数据应用层:APP(Application) 维表层(Dimension) 计算引擎和存储系统 星型模型 Star schema 雪花模型 Snowflake schema 矢量查询 数据仓库分层 数据运营层:ODS(Operational Data Store) “面向主题的”数据运营层,也叫ODS层,是最接近数据源中数据的一层,数据源中的数据...
1、数据仓库(Data Warehouse)交流 数据仓库简介 数据仓库的设计 数据仓库的要素 数据仓库简介 什么是数据仓库 数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,为 了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的, 它并不是所谓的“大型数据库”。数据仓库的方案 建设的目的,是为前端查询和分析作为基础,由于 有较大的冗余,...
Data Warehouse(数据仓库)以及几个概念 自从1991 年数据仓库之父Bill Inmon 提出了数据仓库概念以来,数据仓库已从早期的探索走向实用阶段,进入了一个快速发展阶段。在此期间,全球经济急速发展,激烈的竞争、企业间频繁的兼并重组,使企业对信息的需求大大加剧,这是数据仓库发展的根本原因。当越来越多的企业开始重视数据...
Nonvolatile.Once data is in a data warehouse, it’s stable and doesn’t change. Time-variant.Data warehouse analysis looks at change over time. A well-designed data warehouse will perform queries very quickly, deliver high data throughput, and provide enough flexibility for end users to “slic...