1.LONG Ying, SHEN Yao. Data augmented design:urban planning and design in the new dataenvironment. Shanghai Urban Planning Review，2015(2): 81-87 2.YU Kai. From big data to everything intelligence.Association for science and Technology Forum,2015(6): 14-15.3. New Code Of The Next Form...
在于本文的方法RAD(Reinforcement Learning with Augmented Data)完全没有任何的新loss的构建,仅仅只是对input data做了data augmentation,就又超过了CURL,我们具体看看作者用了什么样的data augmentation。 Augmentations of image-based input 这篇论文比较了如下10种对image input的augmentation方式: 根据名字和示意图,...
data-augment无中生有，实质靠谱么？将数据增强的概念应用到代码中通常需要使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）和图像处理库（如OpenCV）来操作图像数据。下面是一个简单的示例，演示如何使用Python、TensorFlow和Keras来实现数据增强：```pythonimport tensorflow as tffrom tensorflow.keras.preprocessing.image impo...
这篇博客主要来讲讲强化学习中的数据增强,从而能带来sample efficiency(data-efficiency) 和 提升泛化性(generalization)。主要有如下三篇文章: NIPS2020的Reinforcement Learning with Augmented Data: Reinforcement Learning with Augmented Dataarxiv.org/pdf/2004.14990.pdf github上已经有200+star了。 https://gith...
靠谱啊。对数据X的所有变换g构成一个群G，g作用在你的数据X上产生一个轨道(orbit): {gX：g∈G}。
当然，label不变/协变只是必要条件，整个数据增广有效的充分必要条件应该是：label不变/协变（取决于任务...
We find that compared to training on only relaxed structures, training with the augmented dataset, consisting of relaxed and perturbed structures, reduced the formation energy prediction MAE from 251 meV/atom to 86 meV/atom for CGCNN and from 172 meV/atom to 82 meV/atom for CGCNN-HD...
本文是阅读论文Reinforcement Learning with Augmented Data的一些记录。 从visual observations中直接学习是RL一直的一个挑战。尽管目前结合CNN网络已经可以获得较好的效果,但是目前还是存在两个问题: data-efficiency of learning; generalization to new environments; ...
augmented data manipulator 英 [ɔːɡˈmentɪd ˈdeɪtə məˈnɪpjuleɪtə(r)] 美 [ɔːɡˈmentɪd ˈdeɪtə məˈnɪpjuleɪtər]网络 ...
DATSING: Data Augmented Time Series Forecasting with Adversarial Domain Adaptation 来自 Semantic Scholar 喜欢 0 阅读量: 77 作者:H Hu,M Tang,C Bai 摘要: Due to the high temporal uncertainty and low signal-to-noise ratio, transfer learning for univariate time series forecasting remains a ...