源码可以在https://github.com/Geeksongs/Computer_Vision/tree/master/Image%20augmentation 进行查看。 首先我们导入各种包,像tensorflow之类的就不说了,其中的一个包叫做glob,这个包主要是用于读取本地计算机上的图片数据所用的,使用起来十分方便,只需几行代码即可将图片数据读入进来,比pathlib包读取图片方便多了,代...
The whole purpose of TensorFlow is to have a computational graph. To boost the classification performance, two main con-tributions have been done: data augmentation and multi-optimizers. The data augmentation helps to decrease over-fitting and increase the performance ...
前文 一、Windows系统下安装Tensorflow2.x(2.6) 二、深度学习-读取数据 三、Tensorflow图像处理预算 四、线性回归模型的tensorflow实现 五、深度学习-逻辑回归模型 六、AlexNet实现中文字体识别——隶书和行楷 七、VGG16实现鸟类数据库分类 七、VGG
第一个选项叫做线下增强(offline augmentation)。这种方法适用于较小的数据集(smaller dataset)。你最终会增加一定的倍数的数据集,这个倍数等于你转换的个数。比如我要翻转我的所有图片,我的数据集相当于乘以2。 第二种方法叫做线上增强(online augmentation)或在飞行中增强(augmentation on the fly)。这种方法更适用...
google了一下deep learning data augmentation 发现了github几种开源的的方法主要是使用opencv结合python的PIL库。最终发现Augmentor好用 本文内容如下: 传统的opencv结合python的multiprocessing任务队列旋转生成图片 使用Augmentor生成样本 先上几张生成的图片看下效果: 原始图片 旋转生成: Augmentor 生成 下面贴出代码,...
Tensorflow在2.3版本中推出了Dataservice这个模块的代码,核心功能是实现分布式的数据预处理pipeline。这个功能设计是非常赞的,从架构设计上就可以解决很长一段时间内的数据处理瓶颈问题。Dataservice的整体设计和MapReduce的设计非常相像,甚至概念都有对应。读过笔者之前MapReduce系列文章的同学应该知道在MapReduce中的任务管理...
Example of data augmentation Why is Data Augmentation Important? Tackling Limited Data Many machine learning projects fail due to insufficient or unbalanced data, a challenge particularly common in the healthcare industry. Medical datasets are often limited because collecting and labeling data, such as...
I would like to rotate an image from a random angle, for data augmentation. But I don't find this transformation in the tf.image module. see: http://stackoverflow.com/questions/34801342/tensorflow-how-to-rotate-an-image-for-data-augmentation 👍 29 ...
1. Data Generation and Augmentation Generative AI models like Generative Adversarial Networks (GANs) and Variational Autoencoders (VAEs) are capable of learning the underlying distribution of a dataset. They generate new data points that are statistically similar to the original data. ...
caffedeep-learningtensorflowssdobject-detectionautonomous-drivingr-fcnmask-rcnnretinanetcomparative-studybdd100kyolov4mosaic-data-augmentation UpdatedOct 31, 2022 Jupyter Notebook [ACCV2024] Official implementation of "A Recipe for CAC: Mosaic-based Generalized Loss for Improved Class-Agnostic Counting" ...