打开damo/config/paths_catalog.py文件,将coco_2017_train/coco_2017_val/coco_2017_test_dev替换成我们自己数据的路径,如下图所示: 四、修改训练配置文件 准备好数据后,我们就可以根据需要修改训练配置文件了。如果是finetune的话,需要额外下载DAMO-YOLO官网提供的训练好的模型。这里我们准备使用DAMO-YOLO-S*作为初...
DAMO-YOLO模型在多个大规模数据集上进行了训练,并在通用和轻量级类别中均表现出色。该方法为不同应用场景提供了多种尺度的模型,代码和预训练模型已在GitHub上发布。 论文评价 优点与创新 新技术应用:DAMO-YOLO引入了多种新技术,包括神经架构搜索(NAS)、高效的重新参数化广义特征金字塔网络(RepGFPN)、轻量级头部和...
在使用ModelScope进行推理时，您需要将训练结果（.pth文件）和相关的配置文件上传到指定的目录，然后使用...
使用数据增强技术来增加数据集的多样性。 模型 YOLOv5系列模型已经支持1500*1500像素的输入分辨率。您可以选择YOLOv5s或YOLOv5m作为初始模型。如果您的计算资源有限,可以选择YOLOv3。 训练参数 学习率是一个重要的训练参数。您可以从较小的学习率开始,然后逐渐增加学习率。批处理大小也会影响训练的速度和稳定性。您可...
2. DAMO-YOLO在公共COCO数据集上优于最先进的检测器(例如YOLO系列)。 3.DAMO-YOLO(微型/小型/中型)中提供了一套不同规模的模型,以支持不同的部署。代码和预训练模型在https://github.com/tinyvision/damoyolo上发布,支持ONNX和TensorRT。 2. DAMO-YOLO ...
yolov5l-face.pth |`-yolov5n-face.pth |--你好2 ||--net_g.pth |`--net.pth |--运动模块/ |--mm_sd_v15_v2.ckpt |--realesrgan |`--RealESRGAN_x2plus.pth |--sd vae ft mse/ ||--config.json |`-扩散pytorch_model.safetensors |--稳定扩散-v1-5/ |--不/ ||--config.json...
yolox预训练权重下载 yolo预训练模型 序:想要真正准确的的自动标注,的确不太现实,都能准确的自动标注了,还训练模型干嘛!所以本文所写方法是小量数据集预训练模型后,自动打标最后微调。 (上图是我的文件夹格式,将自己预训练后的模型放到指定位置)代码包含调用yolo模型。废话不多说!# coding=utf-8 ''' author ...
1、有Llama、Qwen2.5等LLM和多模态模型如Qwen2-VL等的增量预训练、SFT、RLHF经验,熟悉DPO, PPO,自己训练过Reward Model,熟悉数据准备、清洗、模型评测、部署的Pipeline。 2、有多机多卡的训练经验,训练过72B以上规模的大模型 3、有resnet, YOLO, ViT的经验 ...
数据开发工程师 岗位职责: 1、【大模型经验】基于开源的Llama、Qwen2.5、Qwen2-VL等模型,进行增量预训练、SFT、RLHF等训练,满足产品和业务的定制需求; 2、【小模型经验】如果业务指标要求,也可以训练resnet, YOLO, ViT等传统小模型满足业务需求; 3、探索o1的技术路线,用于数学答题等场景 ...
ModelScope中damo yolo训练,数据归一化好像没生效,配置文件给的均值0,标准差1?展开 真的很搞笑 2024-05-08 08:11:50 60 分享 版权 1 条回答 写回答 算精通 北京便宜云服务器ACE会长 重新检查您的配置文件,确保归一化参数(均值和标准差)与您的数据集相匹配。如果均值是0,标准差是1,这意味着您的数据...