DAMA-DMBOK框架详细阐述了构成数据管理整体范围的知识领域。以下从3个视角描绘DAMA的数据管理框架: 1)DAMA车轮图 DAMA 车轮图定义了数据管理的知识领域。它将数据治理(DataGovernance)置于数据管理活动的核心,因为治理需要数据管理职能内部的一致性,所以需要在各职能之间进行平衡。其他知识领域(如数据架构、数据建模等)在...
DMBOK是围绕DAMA-DMBOK数据管理框架(也称为DAMA车轮图)的11个知识领域构建的。 (1)数据治理(Data Governance) 通过建立一个能够满足企业需求的数据决策体系,为数据管理提供指导和监督。 (2)数据架构(Data Architecture) 定义了与组织战略协调的管理数据资产蓝图,以建立战略性数据需求及满足需求的总体设计。 (3)数据建...
DAMA-DMBOK 2 第三章总结--数据治理,一.引言1.定义1.数据治理(DataGovernance,DG)在管理数据资产过程中(包括计划,监控,和实施活动)行使权利和执行管控的集合2.建立起正式的数据治理规程,有意向性地行使权力和管控的组织,能够更好地增加从资产获得的收益3.职能是指导
数据治理(Data Governance,DG):对数据资产管理行使权力、控制和共享决策(规划/监测 和执行)的系列活动。P43 数据治理职能:是指导所有其他数据管理领域的活动。P43 数据治理的目的:是确保根据数据管理制度和最佳实践正确地管理数据。P43 数据管理的整体驱动力:是确保组织可以从其数据中获得价值;数据治理聚焦于如何制定有...
DAMA-DMBOK2理论框架由车轮图(由11个数据管理职能领域)和环境因素六边形图(由7个基本环境要素)”共同构成“DAMA数据管理知识体系”(纵轴为数据管理的11个职能领域,横轴为7个环境要素),每项数据职能领域都在7个基本环境要素约束下开展工作。 图2. DAMA数据管理知识体系 ...
（5）提升能力：最后，通过结合国际权威的数据管理知识体系《DAMA-DMBoK2.0》与企业实际业务和管理场景，持证者能够有效地掌握问题分析、方案设计和执行能力，实现数据治理体系化、结构化的提升。DAMA知识结构：CDGA/CDGP认证考试内容围绕《DAMA-DMBoK2.0》展开，备考可以从深入学习DAMA-DMBoK2.0开始：2020年6月，...
数据治理(Data Governance,DG): 对数据资产管理行使权力、控制和共享决策(规划/监测 和执行)的系列活动。P43 数据治理职能: 是指导所有其他数据管理领域的活动。P43 数据治理的目的: 是确保根据数据管理制度和最佳实践正确地管理数据。P43 数据管理的整体驱动力: 是确保组织可以从其数据中获得价值;数据治理聚焦于如何...
CDGP(Certified Data Governance Professional，数据治理专家认证)考试是DAMA中国分会对数据管理专业人员进行资格认证的，旨在评估考生在数据治理领域的专业知识和实践能力。以下是一些详细的备考经验分享：1、深入理解考试大纲 要详细阅读并深入理解CDGP考试的大纲。考试大纲基于DAMA数据管理知识体系指南(DMBOK)，涵盖了数据...
DAMA国际通过对业界数据管理最佳实践的分析总结,出版了 《DAMA-DMBOK2数据管理知识体系指南(第2版)》, 本书给出数据管理的职能、术语和最佳实践⽅法的标准⾏业解释,提供数据管理总体框架,为数据管理发展提供了重要 的理论基础。 ⼀ 本书背景及概要介绍 国际数据管理协会(Data Management Association ,⼜名DAMA...
DAMA数据管理知识体系是国际数据管理协会组织专家对30多年数据管理领域知识和实践的总结，是一部综合了数据管理方方面面具有权威性的基础工具书，最新版为2017年出版的《DAMA-DMBOK: Data Management Body ofKnowledge (2nd Edition)》，中文版为《DAMA数据管理知识体系指南（第2版）》。有需要DAMA相关学习资料的朋友，...