1、DCMM:Datamanagement Capability Maturity Model,《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T36073-2018,简称:DCMM),是我们国家首个数据管理能力评估国家标准,是借鉴国内外成熟度相关理论思想和数据管理理论…
DCMM(Data Center Maturity Model)是一种评估企业数据中心建设和运营管理水平的模型,而DAMA(Data Management Association)则是一个国际性的非盈利组织,致力于推动数据管理领域的发展。尽管两者都与数据相关,但它们还是有一些区别的。那么,DCMM与国外的DAMA的区别有什么? 首先,DCMM主要关注数据中心的建设和运营管理,包括基...
数据管理(Data Management)是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值,而在其整个生命周期中进行的各项活动,如制订计划/制度/规程和实践,并执行和监督的过程。 简单来说,数据管理就是更好的实现数据价值的过程。通俗的理解就是让企业的数据从不可控、不可用、不好用到可控、方便易用且能够反哺业务的过程。
DCMM 是国家标准《 GB/T36073-2018 数据管理能⼒成熟度评估模型》( Data management Capability Maturity Model)的英⽂简称。 DCMM 是我国在数据管理领域⾸个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利⽤先进的数据管理理念和⽅法,建⽴和评价⾃身数据管理能⼒,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促...
国际数据管理协会(Data Management Association ,又名DAMA International,以下简称“DAMA”)在其《DAMA数据管理知识体系指南(第2版)》一书中将数据治理进行了定义,即数据治理是对数据资产管理行使权力、控制和共享决策(规划、监测和执行)的系列活动。数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行,最终保证数据的可用性、数据质...
数据建模和设计(Data Modeling and Design):以数据模型(data model.)的精确形式,进行发现、分析、展示和沟通数据需求的过程。(参见第5章) 数据存储和操作(Data Storage and Operations):以数据价值最大化为目标,包括存储数据的设计、实现和支持活动,以及在整个数据生命周期中,从计划到销毁的各种操作活动。(参见第6...
以数据模型(data model.)的精确形式,进行发现、分析、 展示和沟通数据需求的过程。(参见第5章) ◆ 数据存储和操作: 以数据价值_大化为目标,包括存储数据的设计、实现和支持活动,以及在整个数据生命周期中,从计划到销毁的各种操作活动。(参见第6章) ◆ 数据安全: 这一活动确保数据隐私和安全,数据的获得和使用必须...
1)数据拱顶(Data Vault)是一组支持一个或多个业务功能领域,面向细节、基于时间且唯一链接的规范化表 数据拱顶模型3种类型的实体 中心表 链接表 卫星表 2)锚建模 锚建模(Anchor Model)适合信息的结构和内容都随时间发生变化的情况 4个基本建模概念 锚 属性 连接 节点 锚模拟的是实体和事件,属性模拟...
数据架构(Data Architecture):定义了与组织战略协调的管理数据资产的“蓝图”,指导基于组织的战略目标,指定符合战略需求的数据架构。(参见第4章) 数据建模和设计(Data Modeling and Design):以数据模型(data model.)的精确形式,进行发现、分析、展示和沟通数据需求的过程。(参见第5章) ...
国际数据管理协会(Data Management Association ,又名DAMA International,以下简称“DAMA”)是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会,致力于数据管理的研究和实践。DAMA国际自1980年成立以来,一直致力于数据管理的理论研究、实践、教训及相关知识体系的建设,在数据管理领域累积了极为深厚的知识沉淀和丰富经验...