DALL-E 3是OpenAI今年9月份发布的模型,实测效果很好。另外,很罕见地,CloseAI居然关于DALL-E 3发了一篇论文,论文题目是“Improving Image Generation with Better Caption”。论文核心思想即为:AIGC时代,数据为王。本文为DALL-E 3论文的要点导读。 一.Takeaway Messages:
虽然DALL-E-3操作简便,但要充分利用其功能,用户可能需要具备一定的艺术审美和创意表达能力。 DALL-E-3作为Poe机器人系列的一部分,其强大的图像生成能力、广泛的应用场景和用户友好的操作界面,使其成为了艺术创作、广告设计、教育辅助等多个领域的有力工具。尽管存在一定的使用限制,如需付费和版权问题,但其在创意表达...
DALL·E 3以76.94的高分较为领先,是唯一得分超70分以的文生图模型;紧随其后的是百度的文心一格与vivo的BlueLM-Art,取得国内最好成绩;另外,智谱AI的Cogview3、字节跳动的豆包和昆仑万维的天工AI表现同样不俗,均有65分以上的表现。 2.各任务得分分析 DALL·E 3在各项指标上均有优异表现,特别是在图片质量、效率...
从另一方面来说,DALL·E 3 的出现表明文生图技术又有了新的进步:AI 可以更好地理解自然语言、准确地且完整地呈现画面细节和元素之间的关系,以及生成正确的文本内容,这意味着 Midjourney 和 Stable Diffusion 等 AI 绘画工具的图像生成能力在未来可能也会有同样的提升。同时 DALL·E 3 in ChatGPT 也会进一步促进...
DALL·E-3是OpenAI在今年9月21日最新推出的文生图模型,在语义理解、颗粒处理、图像质量等方面,比2022年3月25日发布的DALL·E-2实现巨大提升。 DALL·E-3可生成写实、二次元、平面、创意、朋克、3D等多种类型,图片质量可媲美Midjourney,文本提示理解甚至超过了它。
DALL-E、Stable Diffusion 等20+ 图像生成模型综述 近两年图像生成模型如Stable Diffusion和DALL-E系列模型的不断发展引起广大关注。为深入理解 Stable Diffusion 和 DALL-E 3 等最新图像生成模型,从头开始探索这些模型的演变过程就显得至关重要。下面主要通过任务场景、评估指标、模型类型、效率优化、局限性等11个方面...
在最新的技术进步中,Microsoft 的 AI聊天机器人Bing Chat[1]迎来了一次重大升级,它现在采用了 OpenAI 最新的文本到图像模型 DALL-E 3。这一升级为用户提供了更加逼真和多样化的图像生成能力,以更有效地响应用户的文字提示。 DALL-E 3:将文字变为逼真图像的魔力 ...
DALL E 3模型..回复 送你一个大哔嘟 :其实我本来想用openai的plus会员的…但是太贵了…_(´ཀ`」 ∠)__
目前文生图模型在生成内容可控性方面表现不够好,就是说用户输入文本描述Prompt,但是生成的图片不能完全按照prompt描述文字生成,生成的图片存在漏掉某些字词、不考虑字词顺序或没有体现prompt某种要求的条件等情况。DALL-E 3主要目的是增加模型生成的可控性,他们管这个叫做“遵循提示”(Prompt following)。
新的 DALL-E 3 模型 除 GPT-4 Turbo 外，Copilot 的文本转图像功能也将升级为新的 DALL-E 3 模型，用户可以根据提示创建质量更高、更准确的图像。经 SlashGear 测试，图像视觉效果得到了显着改善，并且它对提示的理解变得更好。下图为微软展示的一组对比：对此，你可以通过访问 bing.com/create 或要求 Co...