2)Stage Two做Transformer,text和image分别做编码,concat在一起之后做类似GPT-3的left-to-right自回归LM,这里的小细节是,输入是text在左,image在右,这样后面在推理时根据text生成image就非常自然了~ 推理阶段:输入分2种情况:1)只输入text;2)输入text + image1)只输入text时,先对text编码之后进入transformer进行...
TL;DR 本文也就是DALL·E,用3.3 million image-text pairs训练了一个12B参数的autoregressive transformer,实现了高质量可控的text to image,同时也有zero-shot的能力 project page Method 自回归式的模型处理图片的时候,如果直接把像素拉成序列,当成image token来处理,如果图片分辨率过高,一方面会占用过多的内存,另一...
DALL·E是一个由OpenAI开发的AI模型,全名为“DALL·E: A Discriminative Framework for Image-to-Image Translation”。该模型主要用于图像生成,可以根据用户输入的文字描述,生成与文字描述相匹配的图像。 DALL·E模型采用了Transformer架构,通过自回归的方式逐步生成图像的各个部分,同时结合了条件生成对抗网络(Conditional...
OpenAI 还公布了 DALL·E 2 的研究论文《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》，OpenAI 研究科学家、共同一作 Prafulla Dhariwal 表示，「这个神经网络真是太神奇了，根据文本描述就能生成对应图像。」论文地址：https://cdn.openai.com/papers/dall-e-2.pdf 网友纷纷晒出了使用 DALL...
DALL·E 地址：https://openai.com/dall-e-2/ 后补名单地址：https://labs.openai.com/waitlist 参考链接：https://www.theverge.com/2022/9/5/23337580/openai-dall-e-text-to-image-generator-outpainting-native-function https://openai.com/blog/dall-e-introducing-outpainting/ 原标题：《DALL·E脑补...
从文本到图像—深入解析DALL-E与MidJourney的技术与应用,在人工智能的广阔领域中,从文本生成图像(Text-to-ImageGeneration)的技术取得了显著的进展。DALL-E和MidJourney作为这一领域的代表性模型,展示了强大的生成能力和广泛的应用前景。本文将深入解读这两种技术的原
图注:Imagen 和 DALL-E 2 从带引号文本生成图像的比较。“纽约天际线,天上有烟花写成的“Hello World”字样”(上);“一间写着Time to Image的店面”(下) 3、打开了潘多拉魔盒? 像Imagen这样从文本生成图像的研究面临着一系列伦理...
>2021年DALL-E的text to image生成效果，让人们一窥多模态的潜力，也带动着多模态图像合成与编辑方向的...
DALL·E 2 文本到图像生成都给我卷起来,论文地址:HierarchicalTextConditionalImageGenerationwithCLIPLatents(https://arxiv.org/pdf/2204.06125.pdf)赏析大师HierarchicalTextConditionalImageGenerationwithCLIPLatents看一下标题啊,使用CLIP出来的特征来做一个层级式
ImageBART [40] 通过学习反转多项式扩散过程来解决自回归 (AR) 图像合成问题，该方法通过引入语境信息来减轻 AR 模型的曝光误差（exposure bias）。前段时间的 NUWA [41] 提出了一种统一的多模态预训练模型，允许使用 3D transformer 编码器 - 解码器框架和 3DNA 机制生成或操作视觉数据（即图像和视频）。随着生成...